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Distribuições diamétricas daFloresta Tropical úmida em uma área no município de Itacoatiara-AM

The Beta, Gamma and Weibull distribution function were studied in ten hectares of a "terra-firme" rainforest (Madeireira Dois Mil Co.) in Itacoatiara, Amazonas, Brazil. Measurements were made on 2035 trees with DBH 20 cm. Functions were compared by the Kolmogorov-Smirnov (K-S) and Residual Graphic A...

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Autor principal: César Leandro Abozaglo, Um Ana
Outros Autores: Alencar, Jurandyr da Cruz
Grau: Artigo
Idioma: pt_BR
Publicado em: Acta Amazonica 2020
Assuntos:
Diameter Probablity Distribution
Weibull Function
Beta Function
Gamma Function
Distribuição Probabilística De Diâmetros
Função Weibull
Função Beta
Função Gama
Acesso em linha: https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/13296
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spelling oai:repositorio:1-13296 Distribuições diamétricas daFloresta Tropical úmida em uma área no município de Itacoatiara-AM Diameter distribution in a Tropical rainforest of Itacoatiara, Amazonas, Brazil César Leandro Abozaglo, Um Ana Alencar, Jurandyr da Cruz Diameter Probablity Distribution Weibull Function Beta Function Gamma Function Distribuição Probabilística De Diâmetros Função Weibull Função Beta Função Gama The Beta, Gamma and Weibull distribution function were studied in ten hectares of a "terra-firme" rainforest (Madeireira Dois Mil Co.) in Itacoatiara, Amazonas, Brazil. Measurements were made on 2035 trees with DBH 20 cm. Functions were compared by the Kolmogorov-Smirnov (K-S) and Residual Graphic Analysis (RGA) methods. The Weibull function performed best, followed by the Beta and Gamma function, when compared by the \'D\' value of the K-S test. The Weibull and Beta functions were significant at 5%, while the Gamma was not significant, according to the K-S test. No outliers were detected for the Weibull function using RGA, indicating that variances were uniform across diameter classes, suggesting good fit of this function to this site. The Beta function can be used, but presents some bias. The Gamma function is not recommended. Foram estudadas as funções de distribuição Beta, Gama e Weibull em dez hectares de floresta tropical úmida de terra-firme da Madeireira Dois Mil, localizada no município de Itacoatiara, Amazonas, Brasil. Foram medidas todas as árvores com DAP 20 cm num total de 2.035 indivíduos. Para avaliar a função que melhor ajustou a distribuição de diâmetros nesta floresta foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov e a Análise gráfica dos resíduos. O menor valor de "D" do teste Kolmogorov-Smirnov foi encontrado para a função Weibull, seguido da função Beta e por último da função Gama. As funções Weibull e Beta foram significativas ao nível de 5% de probabilidade pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, mas a Gama foi não significativa. Pela análise gráfica dos resíduos foi encontrado também melhor resultado para a função Weibull, pois não apresentou pontos discrepantes, ocorrendo para todas as classes uma variância uniforme dos pontos em torno da linha. Desta forma, a função Weibull foi a que apresentou melhor ajuste. A função Beta pode ser utilizada, porém para algumas classes podem ocorrer subestimativas. A função Gama não é recomendada. 2020-04-24T15:18:44Z 2020-04-24T15:18:44Z 1998 Artigo https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/13296 10.1590/1809-43921998282190 pt_BR Volume 28, Número 2, Pags. 167-167 Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Acta Amazonica
institution Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - Repositório Institucional
collection INPA-RI
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César Leandro Abozaglo, Um Ana
Distribuições diamétricas daFloresta Tropical úmida em uma área no município de Itacoatiara-AM
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Distribuição Probabilística De Diâmetros
Função Weibull
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Função Gama
description The Beta, Gamma and Weibull distribution function were studied in ten hectares of a "terra-firme" rainforest (Madeireira Dois Mil Co.) in Itacoatiara, Amazonas, Brazil. Measurements were made on 2035 trees with DBH 20 cm. Functions were compared by the Kolmogorov-Smirnov (K-S) and Residual Graphic Analysis (RGA) methods. The Weibull function performed best, followed by the Beta and Gamma function, when compared by the \'D\' value of the K-S test. The Weibull and Beta functions were significant at 5%, while the Gamma was not significant, according to the K-S test. No outliers were detected for the Weibull function using RGA, indicating that variances were uniform across diameter classes, suggesting good fit of this function to this site. The Beta function can be used, but presents some bias. The Gamma function is not recommended.
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publisher Acta Amazonica
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