Medidas de radiação solar e índice de área foliar em coberturas vegetais
A method by which a physical model of the solar radiation transfer in a vegetal medium is inverted to estimate the leaf area index (LAI) for different types of vegetation is presented here, as an alternative to the destructive experiments, which are a hard task to implement on the vegetation covers....
| Autor principal: | Wandelli, Elisa Vieira |
|---|---|
| Outros Autores: | Marques Filho, Ari de Oliveira |
| Grau: | Artigo |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Acta Amazonica
2020
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/13418 |
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oai:repositorio:1-13418 Medidas de radiação solar e índice de área foliar em coberturas vegetais Solar radiation measurementes and leaf area index (LAI) from vegetal covers Wandelli, Elisa Vieira Marques Filho, Ari de Oliveira Leaf Area Index Solar Radiation Agroforestry System Secondary Forest Amazon Índice De Área Foliar Radiação Solar Sistema Agroflorestal Vegetacão secundária Amazônia A method by which a physical model of the solar radiation transfer in a vegetal medium is inverted to estimate the leaf area index (LAI) for different types of vegetation is presented here, as an alternative to the destructive experiments, which are a hard task to implement on the vegetation covers. Radiation data were obtained during the dry season - 1996, at the Embrapa Experimental Station, (BR 174 - km 54, 2º 31' S, 60º 01' W), Manaus, Brazil. The method yielded convergent values for the LAI between different adopted radiation classes with more stable estimates at time when there is a predominant diffuse radiation. The application of the inversion algorithm yields the following values for the leaf area index and respective annual foliage increments:3.5 (0.35 yr.-1) for the intact secondary forest; 2.0 (0.5 yr-1) for the palm agroforestry system; and 1.6 (0.4 yr-1) for the multi-layer ones.", 'en Um método de inversão de modelo físico de penetração de radiação solar em meio vegetal para estimar o índice de área foliar(IAF) é apresentado e testado neste trabalho para diferentes tipos de vegetação, como uma alternativa aos experimentos destrutivos, trabalhosos e de difícil implementação em coberturas florestais. Os dados de radiação foram obtidos durante o período seco de 1996 na Estação Experimental da Embrapa, (BR 174 - km 54, 2º 31' S, 60º 01' O), Manaus, Brasil. O método produziu valores de IAF convergentes entre as classes de radiação adotadas, com estimativas mais estáveis para ocasiões em que há predomínio de luz difusa. A aplicação do procedimento de inversão deu origem aos seguintes valores de índice de área foliar e respectivos incrementos anuais3,5 (0,35.ano-1) para a vegetação secundária intacta; 2,0 (0,5.ano-1) para o sistema agroflorestal com palmeiras; e 1,6 (0,4.ano-1) para o sistema agroflorestal multiestratificado. 2020-04-24T15:23:24Z 2020-04-24T15:23:24Z 1999 Artigo https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/13418 10.1590/1809-43921999291078 pt_BR Volume 29, Número 1, Pags. 57-57 Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Acta Amazonica |
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Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - Repositório Institucional |
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A method by which a physical model of the solar radiation transfer in a vegetal medium is inverted to estimate the leaf area index (LAI) for different types of vegetation is presented here, as an alternative to the destructive experiments, which are a hard task to implement on the vegetation covers. Radiation data were obtained during the dry season - 1996, at the Embrapa Experimental Station, (BR 174 - km 54, 2º 31' S, 60º 01' W), Manaus, Brazil. The method yielded convergent values for the LAI between different adopted radiation classes with more stable estimates at time when there is a predominant diffuse radiation. The application of the inversion algorithm yields the following values for the leaf area index and respective annual foliage increments:3.5 (0.35 yr.-1) for the intact secondary forest; 2.0 (0.5 yr-1) for the palm agroforestry system; and 1.6 (0.4 yr-1) for the multi-layer ones.", 'en |
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