Um sistema de reconhecimento de voz é projetado para identificar o usuário a partir da sua fala. Por meio do uso de técnicas modernas de Processamento Digital de Sinais, aplicadas no aplicativo MATLAB, a voz do administrador pode ser autenticada. A ideia básica por trás disso é converter a forma de onda de fala em um tipo de representação paramétrica, para que as características possam ser extraídas e analisadas. Existe uma ampla gama de possibilidades para representar parametricamente o sinal de fala, para o sistema de reconhecimento da voz, como o método Mel Frequency Cepstrum Coeffients (MFCC). O sinal de voz de entrada é gravado e por meio dos procedimentos do MFCC, as características podem ser extraídas e armazenadas em um banco de dados. No sistema biométrico deste projeto o usuário profere um trecho de voz, no caso, seu nome, na fase de treinamento, de modo a treinar o programa. Na fase de testes, o trecho é novamente falado pelo usuário, a fim de alcançar o reconhecimento, caso haja a correspondência desejada. Os testes, realizados com 20 usuários, apontaram que o sistema implementado alcançou níveis de precisão bastante satisfatórios de 95%, reconhecendo com sucesso a voz dos usuários cadastrados e rejeitando a voz de outros indivíduos. O uso da voz como forma de autenticação de segurança se mostrou possível através dos métodos citados neste documento.
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