/img alt="Imagem da capa" class="recordcover" src="""/>
Monografia
Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação
The purpose of the work is to employ Convolutional Neural Networks capable of identifying and solving classification problems. For this, a prototype of such a network is developed in order to compare the results obtained with other studies present in the area, considering that some of the difficu...
Autor principal: | Moura, Pedro Henrique Alves de |
---|---|
Grau: | Monografia |
Idioma: | pt_BR |
Publicado em: |
Universidade Federal do Tocantins
2022
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://hdl.handle.net/11612/4387 |
id |
ir-11612-4387 |
---|---|
recordtype |
dspace |
spelling |
ir-11612-43872022-11-18T06:01:00Z Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação Moura, Pedro Henrique Alves de Rocha, Marcelo Lisboa Aprendizado Profundo Redes Neurais Convolucionais Problemas de Classificação Ciência da Computação Ciência da computação The purpose of the work is to employ Convolutional Neural Networks capable of identifying and solving classification problems. For this, a prototype of such a network is developed in order to compare the results obtained with other studies present in the area, considering that some of the difficulties faced in the area of Machine Learning refer to cataloging, analyzing and finally classifying large amounts of data with a high accuracy rate A proposta do trabalho é empregar Redes Neurais Convolucionais capazes de identificar e resolver problemas de classificação. Para isso, um protótipo de tal rede é desenvolvido com o intuito de comparar os resultados obtidos com outros estudos presentes na área, tendo em vista que algumas das dificuldades enfrentadas na área de Aprendizado de Máquina se referem a catalogar, analisar e por fim classificar grandes quantidades de dados com uma alta taxa de acurácia 2022-11-17T12:48:07Z 2022-11-17T12:48:07Z 2022 Monografia MOURA, Pedro Henrique Alves de. Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação. 2022. 42 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2022. http://hdl.handle.net/11612/4387 pt_BR application/pdf Universidade Federal do Tocantins Palmas Ciência da Computação Palmas Graduação |
institution |
Repositório Institucional - Universidade Federal do Tocantins - UFT |
collection |
RepositorioUFT |
language |
pt_BR |
topic |
Aprendizado Profundo Redes Neurais Convolucionais Problemas de Classificação Ciência da Computação Ciência da computação |
spellingShingle |
Aprendizado Profundo Redes Neurais Convolucionais Problemas de Classificação Ciência da Computação Ciência da computação Moura, Pedro Henrique Alves de Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação |
topic_facet |
Aprendizado Profundo Redes Neurais Convolucionais Problemas de Classificação Ciência da Computação Ciência da computação |
description |
The purpose of the work is to employ Convolutional Neural Networks capable of identifying and
solving classification problems. For this, a prototype of such a network is developed in order
to compare the results obtained with other studies present in the area, considering that some of
the difficulties faced in the area of Machine Learning refer to cataloging, analyzing and finally
classifying large amounts of data with a high accuracy rate |
author_additional |
Rocha, Marcelo Lisboa |
author_additionalStr |
Rocha, Marcelo Lisboa |
format |
Monografia |
author |
Moura, Pedro Henrique Alves de |
title |
Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação |
title_short |
Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação |
title_full |
Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação |
title_fullStr |
Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação |
title_full_unstemmed |
Protótipo de Rede Neural Convolucional para Problemas de Classificação |
title_sort |
protótipo de rede neural convolucional para problemas de classificação |
publisher |
Universidade Federal do Tocantins |
publishDate |
2022 |
url |
http://hdl.handle.net/11612/4387 |
_version_ |
1787134399484002304 |
score |
11.753735 |