Aplicação de análise de dados de intoxicações por pesticidas no estado do Tocantins de 2008 a 2019
The use of pesticides in Brazilian agriculture provides a creation that a relevant part of the population is exposed to these substances harmful to health in different proportions, by different means of wide exposure. As a consequence of this public health problem in Brazil, the Ministry of Health...
| Autor principal: | Sousa, Pedro Júnior Ferreira de |
|---|---|
| Grau: | Monografia |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Tocantins
2023
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://hdl.handle.net/11612/6133 |
| id |
ir-11612-6133 |
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| spelling |
ir-11612-61332023-11-01T06:02:04Z Aplicação de análise de dados de intoxicações por pesticidas no estado do Tocantins de 2008 a 2019 Sousa, Pedro Júnior Ferreira de Silva, Warley Gramacho da Mineração de dados Bases de dados Pesticidas Ciência da computação The use of pesticides in Brazilian agriculture provides a creation that a relevant part of the population is exposed to these substances harmful to health in different proportions, by different means of wide exposure. As a consequence of this public health problem in Brazil, the Ministry of Health, published in 2012 the ORDINANCE GM/MS Nº 2.938, which establishes and promotes the Health Surveillance of Populations Exposed to Pesticides (VSPEA), aimed at meeting states and Federal District. The existence of challenges in the processes of detection of intoxications and their monitoring of health surveillance, from the fundamental principles of prevention, control and improvement of health conditions (BARROS, 2021). Given this context, the objective of this study is to perform analysis and discovery of knowledge in epidemiological data on pesticide poisoning, according to data from the National System of Compulsory Notification of Diseases (SINAN), correlating with data from the secondary, Mortality Information System ( SIM) and Live Birth Information System (SINASC), in the period from 2008 to 2019 in the state of Tocantins. For this, study methods with a quantitative, observational and descriptive approach were used. Exploratory data analysis was used to investigate the attributes of characteristics of people affected by exogenous intoxication by pesticides, disease, space and time. With the application of data mining, using associations and predictive modeling, models of patterns of development of profiles of the cases were selected, subsidizing the evaluation and development of knowledge by a specialist agent of the domain. With the results obtained, the patterns found allow us to identify the characteristics of the most intoxicated people in urban areas, by exposure in a single dose, with recovery without sequelae, with the male population being the most appropriate. Due to the need to establish methodologically rigorously for the definition and treatment of data with insertion errors and noise increase, methodologically expose the works of SINAN. This one seeks to formulate interdisciplinarity health research and exemplify the application of the potential of pesticide poisoning data, an application of the work of the state of health of Tocantins, providing for the control of interdisciplinary health, and promoting prevention for the A ampla utiliza¸c˜ao de pesticidas na agropecu´aria brasileira proporciona a concep¸c˜ao de que uma parte relevante da popula¸c˜ao se encontra exposta a essas substˆancias nocivas `a sa´ude humana em diferentes propor¸c˜oes, por variados caminhos e meios de exposi¸c˜ao. Como consequˆencia desse problema de sa´ude p´ublica no Brasil, o Minist´erio da Sa´ude, publicou no ano de 2012 a PORTARIA GM/MS Nº 2.938, que estabelece e fomenta a Vigilˆancia em Sa´ude de Popula¸c˜oes Expostas a Agrot´oxicos (VSPEA), destinada atender aos estados e distrito Federal. Contudo observa-se a existˆencia de desafios nos processos de detec¸c˜ao das intoxica¸c˜oes e seus acompanhamentos para o sistema de vigilˆancia em sa´ude, desde os princ´ıpios fundamentais de preven¸c˜ao, controle e melhoria das condi¸c˜oes de sa´ude (BARROS, 2021). Diante desse contexto, o objetivo deste estudo ´e realizar an´alise e descoberta de conhecimento em dados epidemiol´ogicos das intoxica¸c˜oes por pesticidas, segundo os dados do Sistema Nacional de Agravos de Notifica¸c˜ao Compuls´oria (SINAN), correlacionando com dados dos secund´arios, Sistema de Informa¸c˜ao de Mortalidade (SIM) e Sistema de Informa¸c˜ao Nascidos Vivos (SINASC), no per´ıodo de 2008 a 2019 no estado do Tocantins. Para isso, foram utilizados m´etodos de estudo com abordagem quantitativa, observacional e descritiva. Utilizado a an´alise explorat´oria de dados para investiga¸c˜ao dos atributos de relevˆancia das caracter´ısticas das pessoas acometidas por intoxica¸c˜ao ex´ogena por pesticidas, da enfermidade, do espa¸co e do tempo. Com a aplica¸c˜ao da minera¸c˜ao de dados, utilizando associa¸c˜oes e modelagem preditiva, foram extra´ıdos padr˜oes desses atributos suscitando o desenvolvimento de perfis dos casos, subsidiando a avalia¸c˜ao e desenvolvimento de conhecimento por agente especialista do dom´ınio. Com os resultados obtidos, foram encontrados padr˜oes que permitiram identificar caracter´ısticas da intoxica¸c˜ao e os perfis das pessoas mais afetadas, que s˜ao de residentes em ´areas urbanas, por exposi¸c˜ao aguda em dose ´unica, com recupera¸c˜ao sem sequelas, sendo a popula¸c˜ao masculina a mais afetada. Pela necessidade de estabelecer tarefas metodologicamente rigorosas para higieniza¸c˜ao e tratamento de dados com erros de inser¸c˜ao e diminui¸c˜ao de ru´ıdos, exp˜oe-se fragilidades do SINAN. Este trabalho busca introduzir a interdisciplinaridade e exemplificar o potencial da aplica¸c˜ao de an´alise de dados de intoxica¸c˜oes por pesticidas, apartir do contexto do estado do Tocantins, proporcionando reflex˜oes quanto ao controle, preven¸c˜ao e promo¸c˜ao da sa´ude da popula¸c˜ao. 2023-10-31T20:42:16Z 2023-10-31T20:42:16Z 2022 Monografia SOUSA, Pedro Júnior Ferreira de. Aplicação de análise de dados de intoxicações por pesticidas no estado do Tocantins de 2008 a 2019. 2022. 55 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2022. http://hdl.handle.net/11612/6133 pt_BR application/pdf Universidade Federal do Tocantins Palmas Ciência da Computação Palmas Graduação |
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Repositório Institucional - Universidade Federal do Tocantins - UFT |
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Mineração de dados Bases de dados Pesticidas Ciência da computação |
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The use of pesticides in Brazilian agriculture provides a creation that a relevant part of the
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establishes and promotes the Health Surveillance of Populations Exposed to Pesticides
(VSPEA), aimed at meeting states and Federal District. The existence of challenges in
the processes of detection of intoxications and their monitoring of health surveillance, from
the fundamental principles of prevention, control and improvement of health conditions
(BARROS, 2021). Given this context, the objective of this study is to perform analysis
and discovery of knowledge in epidemiological data on pesticide poisoning, according to
data from the National System of Compulsory Notification of Diseases (SINAN), correlating with data from the secondary, Mortality Information System ( SIM) and Live Birth
Information System (SINASC), in the period from 2008 to 2019 in the state of Tocantins.
For this, study methods with a quantitative, observational and descriptive approach were
used. Exploratory data analysis was used to investigate the attributes of characteristics
of people affected by exogenous intoxication by pesticides, disease, space and time. With
the application of data mining, using associations and predictive modeling, models of patterns of development of profiles of the cases were selected, subsidizing the evaluation and
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the patterns found allow us to identify the characteristics of the most intoxicated people
in urban areas, by exposure in a single dose, with recovery without sequelae, with the
male population being the most appropriate. Due to the need to establish methodologically rigorously for the definition and treatment of data with insertion errors and noise
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