Inteligência computacional aplicada à detecção e correção de outliers em séries temporais: estudo de caso em consumo de energia elétrica

MELO, Diemisom Carlos Romano de

Dissertação

Inteligência computacional aplicada à detecção e correção de outliers em séries temporais: estudo de caso em consumo de energia elétrica

The electric load prediction is a task that requires accurate models, as should properly influence the decision making in hydroelectric plants and power stations. These computer models are implemented from a data set that must faithfully represent the behavior of the variables. However, these data s...

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Autor principal:	MELO, Diemisom Carlos Romano de
Grau:	Dissertação
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Pará 2017
Assuntos:	Redes neurais auto-associativas Algoritmos genéticos Análise de séries temporais Detecção de outliers Correção de outliers Outliers detection Outliers correction Auto-associative neural networks Genetic algorithm Time series analysis CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Acesso em linha:	http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/7675

Inteligência computacional aplicada à detecção e correção de outliers em séries temporais: estudo de caso em consumo de energia elétrica

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