As espécies de Lauraceae são amplamente representadas na Amazônia, apresentando significativo rendimento de óleo essencial, grande variabilidade química, diversas aplicações biológicas e alto potencial econômico. Sua classificação taxonômica é difícil devido à acentuada uniformidade morfológica, mesmo entre táxons de gêneros diferentes. Por esse motivo, o presente trabalho teve como objetivo encontrar marcadores químicos e moleculares para discriminar espécies de Aniba coletadas no estado do Pará (Brasil). A composição química dos óleos essenciais de Aniba canelilla, A. parviflora, A. rosaeodora e A. terminalis foi agrupada por análise estatística multivariada. Os principais compostos foram ricos em benzenoides e terpenoides, como 1-nitro-2-feniletano (88,34–70,85%), linalol (15,2–75,3%), α-felandreno (36,0–51,8%) e β-felandreno (11,6–25,6%). Códigos de barras de DNA foram desenvolvidos usando a região nuclear do espaçador transcrito interno (ITS) e as regiões plastidiais matK, psbA-trnH, rbcL e ycf 1. Os marcadores psbA-trnH e ITS mostraram a melhor discriminação para as espécies, e a análise filogenética na combinação de três (rbcL + matK + trnH − psbA e rbcL + matK + ITS) e quatro locus (rbcL + matK + trnH − psbA + ITS) formou clados com grupos fortemente apoiados pela inferência bayesiana (BI) (PP:1,00) e máxima verossimilhança (ML) (BS ≥ 97%). Portanto, com base na análise estatística multivariada e filogenética, os resultados mostraram uma correlação significativa entre classes químicas voláteis e características genéticas das espécies de Aniba.
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