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Essential oil composition and DNA Barcode and identification of Aniba species (Lauraceae) growing in the Amazon Region

As espécies de Lauraceae são amplamente representadas na Amazônia, apresentando significativo rendimento de óleo essencial, grande variabilidade química, diversas aplicações biológicas e alto potencial econômico. Sua classificação taxonômica é difícil devido à acentuada uniformidade morfológica, mes...

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Autor principal: Xavier, Júlia Karla A. M.
Outros Autores: Andrade, Eloisa Helena de Aguiar
Grau: Artigo
Idioma: eng
Publicado em: Museu Paraense Emílio Goeldi 2025
Assuntos:
Aniba species
Terpenoids
Benzenoids
DNA barcode
Genetic variability
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA
Acesso em linha: https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2640
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spelling ir-mgoeldi-26402025-04-16T18:21:15Z Essential oil composition and DNA Barcode and identification of Aniba species (Lauraceae) growing in the Amazon Region Composição do óleo essencial e código de barras de DNA e identificação de espécies de Aniba (Lauraceae) cultivadas na região amazônica Xavier, Júlia Karla A. M. Andrade, Eloisa Helena de Aguiar Aniba species Terpenoids Benzenoids DNA barcode Genetic variability CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA As espécies de Lauraceae são amplamente representadas na Amazônia, apresentando significativo rendimento de óleo essencial, grande variabilidade química, diversas aplicações biológicas e alto potencial econômico. Sua classificação taxonômica é difícil devido à acentuada uniformidade morfológica, mesmo entre táxons de gêneros diferentes. Por esse motivo, o presente trabalho teve como objetivo encontrar marcadores químicos e moleculares para discriminar espécies de Aniba coletadas no estado do Pará (Brasil). A composição química dos óleos essenciais de Aniba canelilla, A. parviflora, A. rosaeodora e A. terminalis foi agrupada por análise estatística multivariada. Os principais compostos foram ricos em benzenoides e terpenoides, como 1-nitro-2-feniletano (88,34–70,85%), linalol (15,2–75,3%), α-felandreno (36,0–51,8%) e β-felandreno (11,6–25,6%). Códigos de barras de DNA foram desenvolvidos usando a região nuclear do espaçador transcrito interno (ITS) e as regiões plastidiais matK, psbA-trnH, rbcL e ycf 1. Os marcadores psbA-trnH e ITS mostraram a melhor discriminação para as espécies, e a análise filogenética na combinação de três (rbcL + matK + trnH − psbA e rbcL + matK + ITS) e quatro locus (rbcL + matK + trnH − psbA + ITS) formou clados com grupos fortemente apoiados pela inferência bayesiana (BI) (PP:1,00) e máxima verossimilhança (ML) (BS ≥ 97%). Portanto, com base na análise estatística multivariada e filogenética, os resultados mostraram uma correlação significativa entre classes químicas voláteis e características genéticas das espécies de Aniba. Lauraceae species are widely represented in the Amazon, presenting a significant essential oil yield, large chemical variability, various biological applications, and high economic potential. Its taxonomic classification is difficult due to the accentuated morphological uniformity, even among taxa from a different genus. For this reason, the present work aimed to find chemical and molecular markers to discriminate Aniba species collected in the Pará State (Brazil). The chemical composition of the essential oils from Aniba canelilla, A. parviflora, A. rosaeodora, and A. terminalis were grouped by multivariate statistical analysis. The major compounds were rich in benzenoids and terpenoids such as 1-nitro-2-phenylethane (88.34–70.85%), linalool (15.2–75.3%), α-phellandrene (36.0–51.8%), and β-phellandrene (11.6–25.6%). DNA barcodes were developed using the internal transcribed spacer (ITS) nuclear region, and the matK, psbA-trnH, rbcL, and ycf 1 plastid regions. The markers psbA-trnH and ITS showed the best discrimination for the species, and the phylogenic analysis in the three- (rbcL + matK + trnH − psbA and rbcL + matK + ITS) and four-locus (rbcL + matK + trnH − psbA + ITS) combination formed clades with groups strongly supported by the Bayesian inference (BI) (PP:1.00) and maximum likelihood (ML) (BS ≥ 97%). Therefore, based on statistical multivariate and phylogenetic analysis, the results showed a significant correlation between volatile chemical classes and genetic characteristics of Aniba species. 2025-04-09T12:48:02Z 2025-01-06 2025-04-09T12:48:02Z 2021-03-29 Artigo de Periódico XAVIER, Júlia Karla A. M. et al. Essential Oil Composition and DNA Barcode and Identification of Aniba species (Lauraceae) Growing in the Amazon Region. Molecules, v. 26, n. 07, p. 1914, 2021. 1420-3049 https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2640 eng Molecules Acesso Aberto application/pdf Museu Paraense Emílio Goeldi Brasil MPEG
institution Repositório Institucional - Museu Paraense Emílio Goeldi
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description As espécies de Lauraceae são amplamente representadas na Amazônia, apresentando significativo rendimento de óleo essencial, grande variabilidade química, diversas aplicações biológicas e alto potencial econômico. Sua classificação taxonômica é difícil devido à acentuada uniformidade morfológica, mesmo entre táxons de gêneros diferentes. Por esse motivo, o presente trabalho teve como objetivo encontrar marcadores químicos e moleculares para discriminar espécies de Aniba coletadas no estado do Pará (Brasil). A composição química dos óleos essenciais de Aniba canelilla, A. parviflora, A. rosaeodora e A. terminalis foi agrupada por análise estatística multivariada. Os principais compostos foram ricos em benzenoides e terpenoides, como 1-nitro-2-feniletano (88,34–70,85%), linalol (15,2–75,3%), α-felandreno (36,0–51,8%) e β-felandreno (11,6–25,6%). Códigos de barras de DNA foram desenvolvidos usando a região nuclear do espaçador transcrito interno (ITS) e as regiões plastidiais matK, psbA-trnH, rbcL e ycf 1. Os marcadores psbA-trnH e ITS mostraram a melhor discriminação para as espécies, e a análise filogenética na combinação de três (rbcL + matK + trnH − psbA e rbcL + matK + ITS) e quatro locus (rbcL + matK + trnH − psbA + ITS) formou clados com grupos fortemente apoiados pela inferência bayesiana (BI) (PP:1,00) e máxima verossimilhança (ML) (BS ≥ 97%). Portanto, com base na análise estatística multivariada e filogenética, os resultados mostraram uma correlação significativa entre classes químicas voláteis e características genéticas das espécies de Aniba.
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