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Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
Reconhecimento de padrões nas expressões faciais dos usuários através do uso da mineração de dados
Computação Afetiva e IHC (Interação Homem Computador) buscam tornar a relação Homem-Computador mais amigável e aumentar a percepção entre ambos, através da evolução nas interfaces de relacionamento. Um grande desafio para essas áreas é possibilitar o reconhecimento de emoções, e pode se acontecer de...
Autor principal: | TEIXEIRA, Allan Ricardo Santos |
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Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação |
Publicado em: |
2019
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Assuntos: | |
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oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-10442019-02-21T03:00:27Z Reconhecimento de padrões nas expressões faciais dos usuários através do uso da mineração de dados TEIXEIRA, Allan Ricardo Santos ARAÚJO, Fabíola Pantoja Oliveira http://lattes.cnpq.br/7676631005873564 Interação homem-máquina Mineração de dados (Computação) CNPQ::ENGENHARIAS Computação Afetiva e IHC (Interação Homem Computador) buscam tornar a relação Homem-Computador mais amigável e aumentar a percepção entre ambos, através da evolução nas interfaces de relacionamento. Um grande desafio para essas áreas é possibilitar o reconhecimento de emoções, e pode se acontecer de diversas formas, nesse trabalho acontece através de análises de expressões faciais. Considerando este contexto, esse trabalho tem como objetivo principal a descoberta de padrões das expressões faciais através da Mineração de Dados, para o reconhecimento de quatro emoções: alegria, tristeza, surpresa e raiva, além da criação de uma base de dados com valores de Unidades de Animação (UnA) disponível gratuitamente para download. Para alcançar esses objetivos utilizou-se a ferramenta Weka para os testes de reconhecimento de padrões faciais e a ferramenta Fourface para a captura dos valores das UnA’s. A base de dados de UnA’s foi submetida aos algoritmos de agrupamento Expectation Maximization (EM) e K-means para a descoberta de padrões nas expressões faciais dos usuários, alcançando assim o objetivo principal deste trabalho, os resultados apresentaram uma média de acerto aproximada em 67,9% para cada expressão. 2019-02-20T19:03:18Z 2019-02-20T19:03:18Z 2018-04-13 Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação TEIXEIRA, Allan Ricardo Santos. Reconhecimento de padrões nas expressões faciais dos usuários através do uso da mineração de dados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) -- Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2018. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1044. Acesso em:. http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1044 Acesso Aberto 1 CD-ROM |
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Computação Afetiva e IHC (Interação Homem Computador) buscam tornar a relação Homem-Computador mais amigável e aumentar a percepção entre ambos, através da evolução nas interfaces de relacionamento. Um grande desafio para essas áreas é possibilitar o reconhecimento de emoções, e pode se acontecer de diversas formas, nesse trabalho acontece através de análises de expressões faciais. Considerando este contexto, esse trabalho tem como objetivo principal a descoberta de padrões das expressões faciais através da Mineração de Dados, para o reconhecimento de quatro emoções: alegria, tristeza, surpresa e raiva, além da criação de uma base de dados com valores de Unidades de Animação (UnA) disponível gratuitamente para download. Para alcançar esses objetivos utilizou-se a ferramenta Weka para os testes de reconhecimento de padrões faciais e a ferramenta Fourface para a captura dos valores das UnA’s. A base de dados de UnA’s foi submetida aos algoritmos de agrupamento Expectation Maximization (EM) e K-means para a descoberta de padrões nas expressões faciais dos usuários, alcançando assim o objetivo principal deste trabalho, os resultados apresentaram uma média de acerto aproximada em 67,9% para cada expressão. |
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