Obtenção de regras de associação no banco de dados do sistema SCADA da UHE de Tucuruí
Neste trabalho é proposto a utilização de Técnica de Regras de Associações aplicadas a sistema de potência, com a finalidade da extração de conhecimentos a partir dos bancos de dados produzidos pelo sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. No mesmo s...
| Autor principal: | BERNARDO JÚNIOR, Eden Sérgio |
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| Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação |
| Publicado em: |
2018
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/463 |
| Resumo: |
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Neste trabalho é proposto a utilização de Técnica de Regras de Associações aplicadas a sistema de potência, com a finalidade da extração de conhecimentos a partir dos bancos de dados produzidos pelo sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. No mesmo serão apresentados os fundamentos teóricos e práticos para aplicação destas técnicas, direcionadas para a obtenção de regras de associação. Para este estudo serão utilizados como principais técnica o algoritmo Apriori para a descoberta de correlação entre os dados e o algarismo de Padrões Seqüenciais Generalizados (do inglês Generalized Seqüential Patterns ou GSP) para a detecção de padrões seqüenciais no mesmos através do software de mineração de dados WEKA. Por fim será realizado uma breve análise dos resultados obtidos nas simulações conm os diferentes bancos de dados utilizados para demonstrar a gama de situações em que estas técnicas pode ser úteis no descobrimento do conhecimento. |