Obtenção de regras de associação no banco de dados do sistema SCADA da UHE de Tucuruí
Neste trabalho é proposto a utilização de Técnica de Regras de Associações aplicadas a sistema de potência, com a finalidade da extração de conhecimentos a partir dos bancos de dados produzidos pelo sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. No mesmo s...
| Autor principal: | BERNARDO JÚNIOR, Eden Sérgio |
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| Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação |
| Publicado em: |
2018
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| Acesso em linha: |
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oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-4632019-01-16T15:57:07Z Obtenção de regras de associação no banco de dados do sistema SCADA da UHE de Tucuruí BERNARDO JÚNIOR, Eden Sérgio OHANA, Ivaldo http://lattes.cnpq.br/9651229101043353 Sistemas de energia elétrica Mineração de dados (Computação) Usina Hidrelétrica de Tucuruí CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO Neste trabalho é proposto a utilização de Técnica de Regras de Associações aplicadas a sistema de potência, com a finalidade da extração de conhecimentos a partir dos bancos de dados produzidos pelo sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. No mesmo serão apresentados os fundamentos teóricos e práticos para aplicação destas técnicas, direcionadas para a obtenção de regras de associação. Para este estudo serão utilizados como principais técnica o algoritmo Apriori para a descoberta de correlação entre os dados e o algarismo de Padrões Seqüenciais Generalizados (do inglês Generalized Seqüential Patterns ou GSP) para a detecção de padrões seqüenciais no mesmos através do software de mineração de dados WEKA. Por fim será realizado uma breve análise dos resultados obtidos nas simulações conm os diferentes bancos de dados utilizados para demonstrar a gama de situações em que estas técnicas pode ser úteis no descobrimento do conhecimento. 2018-05-08T19:42:12Z 2018-05-08T19:42:12Z 2012-12-03 Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação BERNARDO JÚNIOR, Eden Sérgio. Obtenção de regras de associação no banco de dados do sistema SCADA da UHE de Tucuruí. Orientador: Ivaldo Ohana. 2012. vii, 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2012. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/463. Acesso em:. http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/463 Acesso Aberto 1 CD-ROM |
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Biblioteca Digital de Monografias - UFPA |
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Neste trabalho é proposto a utilização de Técnica de Regras de Associações aplicadas a sistema de potência, com a finalidade da extração de conhecimentos a partir dos bancos de dados produzidos pelo sistema SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. No mesmo serão apresentados os fundamentos teóricos e práticos para aplicação destas técnicas, direcionadas para a obtenção de regras de associação. Para este estudo serão utilizados como principais técnica o algoritmo Apriori para a descoberta de correlação entre os dados e o algarismo de Padrões Seqüenciais Generalizados (do inglês Generalized Seqüential Patterns ou GSP) para a detecção de padrões seqüenciais no mesmos através do software de mineração de dados WEKA. Por fim será realizado uma breve análise dos resultados obtidos nas simulações conm os diferentes bancos de dados utilizados para demonstrar a gama de situações em que estas técnicas pode ser úteis no descobrimento do conhecimento. |
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