Aplicação de técnicas de árvore de decisão em dados de sistema de potência
Este trabalho é um estudo feito sobre a aplicabilidade das técnicas de árvore de decisão na área da Engenharia Elétrica, necessariamente em dados oriundos do sistema elétrico de potência, especificando em si o sistema de geração. Para descobrir padrões úteis (informações), que possam dar apoio a uma...
| Autor principal: | FREITAS, Liel Neves de |
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| Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação |
| Publicado em: |
2018
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oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-6542019-01-21T15:21:30Z Aplicação de técnicas de árvore de decisão em dados de sistema de potência FREITAS, Liel Neves de OHANA, Ivaldo http://lattes.cnpq.br/9651229101043353 BERNARDES, Bernard Carvalho http://lattes.cnpq.br/7562545099461171 Sistemas de energia elétrica Energia elétrica - Produção Mineração de dados (Computação) Árvore de decisão CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::GERACAO DA ENERGIA ELETRICA CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO Este trabalho é um estudo feito sobre a aplicabilidade das técnicas de árvore de decisão na área da Engenharia Elétrica, necessariamente em dados oriundos do sistema elétrico de potência, especificando em si o sistema de geração. Para descobrir padrões úteis (informações), que possam dar apoio a uma tomada de decisão, envolvendo tal sistema. Isso foi feito com base na teoria da mineração de dados em especifico utilizando técnicas de árvore de decisão. Onde, para a aplicação de tais técnicas foi utilizado o algoritmo C4.5 para indução de árvores decisórias. Para fazer essa análise, em conjunto com o algoritmo utilizou-se uma ferramenta muito útil disponível para engenheiros, estudantes e outros profissionais, o software RepidMiner, na versão 4.2. As soluções pesquisadas no projeto envolveram induções de árvores que com seus padrões descobertos, podem auxiliar em uma possível tomada de decisão que pode ser aplicadas de onde provêm os dados, que no caso é o sistema de potência. Também, tais árvores geraram matrizes de confusão, em que as mesmas calculam em percentagem do nível de exatidão (acurácia), que uma árvore pode ter. Onde, induziu-se para o primeiro banco de dados uma árvore para demonstração da descoberta de padrões e outra para efeito comparativo e avaliativo de qual árvore apresenta melhor precisão, sendo feito a mesma coisa para o segundo banco de dados. Conclui-se com considerações sobre o valor da experiência prática como guia para aplicação de técnicas de árvores de decisão, em que as mesmas são de muita valia para o sistema de potência, em que os resultados podem servir de suporte para a previsão sobre um resultado de ressalvas futuras. 2018-08-24T19:08:50Z 2018-08-24T19:08:50Z 2015-01-09 Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação FREITAS, Liel Neves de. Aplicação de técnicas de árvore de decisão em dados de sistema de potência. Orientador: Ivaldo Ohana. 2015. 76 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2015. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/654. Acesso em:. http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/654 Acesso Aberto 1 CD-ROM |
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Biblioteca Digital de Monografias - UFPA |
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Este trabalho é um estudo feito sobre a aplicabilidade das técnicas de árvore de decisão na área da Engenharia Elétrica, necessariamente em dados oriundos do sistema elétrico de potência, especificando em si o sistema de geração. Para descobrir padrões úteis (informações), que possam dar apoio a uma tomada de decisão, envolvendo tal sistema. Isso foi feito com base na teoria da mineração de dados em especifico utilizando técnicas de árvore de decisão. Onde, para a aplicação de tais técnicas foi utilizado o algoritmo C4.5 para indução de árvores decisórias. Para fazer essa análise, em conjunto com o algoritmo utilizou-se uma ferramenta muito útil disponível para engenheiros, estudantes e outros profissionais, o software RepidMiner, na versão 4.2. As soluções pesquisadas no projeto envolveram induções de árvores que com seus padrões descobertos, podem auxiliar em uma possível tomada de decisão que pode ser aplicadas de onde provêm os dados, que no caso é o sistema de potência. Também, tais árvores geraram matrizes de confusão, em que as mesmas calculam em percentagem do nível de exatidão (acurácia), que uma árvore pode ter. Onde, induziu-se para o primeiro banco de dados uma árvore para demonstração da descoberta de padrões e outra para efeito comparativo e avaliativo de qual árvore apresenta melhor precisão, sendo feito a mesma coisa para o segundo banco de dados. Conclui-se com considerações sobre o valor da experiência prática como guia para aplicação de técnicas de árvores de decisão, em que as mesmas são de muita valia para o sistema de potência, em que os resultados podem servir de suporte para a previsão sobre um resultado de ressalvas futuras. |
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