Este trabalho apresenta uma proposta detalhada sobre a detecção dos pontos
de parasitas com o uso de Deep-learning. O motivo pelo qual o estudo é realizado
refere-se ao problema dos procedimentos que são manuais e com o uso da visão
humana e, portanto causando um atraso, ou erros na inspeção dependendo da quan-
tidade analisada de alguns parasitas em peixes. Dentre as ferramentas de imagem
existem opções para reconhecer padrões que se baseiam em aplicações computacio-
nais que conseguem reconhecer, vozes, imagem e afins. Em virtude disso, as análises
de reconhecimento e detecções de formas estão voltadas em cálculos matemáticos
envolvendo áreas e perímetros, e partes estatísticas dos próprios padrões escolhidos
para detecção das larvas no tucunaré. Dessa forma, este trabalho discorre sobre os
principais funções para o reconhecimento de padrões com o uso de filtros digitais
de processamento, os resultados com a quantidade de larvas e detecção das áreas
com os mesmos será gerada uma imagem em IDE’S com o Python, câmera OV7670,
e afins, para converter os dados gerado pela câmera em linguagem de máquina ou
uma foto já existente do objeto estudado.
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