Tese

RMN como ferramenta para avaliar a influência da sazonalidade no perfil metabolômico de Eugenia punicifolia (Kunth) DC. (Myrtaceae)

A Eugenia punicifolia (Kunth) DC., uma espécie da família Myrtaceae, é amplamente utilizada como fitoterápico para o tratamento de doenças associadas a processos oxidativos. Estudos sobre sua composição química indicam um perfil metabólico complexo e rico em compostos fenólicos bioativos, os quais v...

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Autor principal: Neves, Kidney de Oliveira Gomes
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/5285344675503188
Grau: Tese
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2025
Assuntos:
RMN
Acesso em linha: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10876
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Estudos sobre sua composição química indicam um perfil metabólico complexo e rico em compostos fenólicos bioativos, os quais variam significativamente sob a influência de fatores ambientais. Avaliar o perfil metabólico em função da sazonalidade é um desafio, pois as variações podem ocorrer qualitativa e/ou quantitativamente, tornando necessário o uso de técnicas analíticas versáteis e reprodutíveis, como a Ressonância Magnética Nuclear (RMN). Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo verificar, por meio da RMN associada a análises multivariadas, o impacto da sazonalidade sobre o perfil metabólico e os potenciais antioxidante, antiviral e antiglicante de diferentes extratos das folhas de Eugenia punicifolia. Os perfis metabólicos foram obtidos utilizando RMN e CLAE-DAD-EM. As análises de PCA e PLS-DA foram realizadas utilizando os espectros de RMN de ¹H. As propriedades farmacológicas dos extratos foram avaliadas em relação à viabilidade celular, capacidade de eliminação dos radicais livres (DPPH• e ABTS•+), inibição da formação dos produtos finais da glicação avançada (AGEs) e da infecção pelo vírus Zika. A análise do perfil químico permitiu a identificação de 19 compostos pertencentes às classes dos ácidos orgânicos, flavonoides e carboidratos. A partir da análise de PCA, juntamente com o modelo de PLS-DA validado, foi possível classificar as amostras com base no período de coleta (seca, chuvoso e de transição), permitindo identificar como fatores ambientais desempenham um papel crucial na regulação da biossíntese de compostos fenólicos. A análise dos potenciais antioxidante, antiglicante e antiviral evidenciou que o sistema extrator é determinante para a resposta observada, com as amostras coletadas no período chuvoso e extraídas com o sistema metanol:etanol:água (MEA) apresentaram os melhores resultados. Portanto, este estudo fornece descobertas significativas sobre o perfil metabólico e farmacológico das folhas de Eugenia punicifolia, ao mesmo tempo em que oferece uma base para otimizar os períodos de coleta, visando maior rendimento de compostos bioativos. Eugenia punicifolia (Kunth) DC., a species of the Myrtaceae family, is widely used as a phytotherapeutic agent for the treatment of diseases associated with oxidative processes. Studies on its chemical composition indicate a complex metabolic profile rich in bioactive phenolic compounds, which vary significantly under the influence of environmental factors. Evaluating the metabolic profile in relation to seasonality is challenging, as variations can occur qualitatively and/or quantitatively, making it necessary to use versatile and reproducible analytical techniques such as Nuclear Magnetic Resonance (NMR). In this context, the present study aimed to verify, through NMR associated with multivariate analyses, the impact of seasonality on the metabolic profile and the antioxidant, antiviral, and antiglycant potentials of different extracts from Eugenia punicifolia leaves. The metabolic profiles were obtained using NMR and HPLC-DAD-MS. PCA and PLS-DA analyses were performed using ¹H NMR spectra. The pharmacological properties of the extracts were evaluated in relation to cell viability, free radical scavenging capacity (DPPH•and ABTS•+), inhibition of advanced glycation end-products (AGEs) formation, and Zika virus infection. The chemical profile analysis allowed the identification of 19 compounds belonging to the classes of organic acids, flavonoids, and carbohydrates. Through PCA analysis, along with the validated PLS-DA model, it was possible to classify the samples based on the collection period (dry, rainy, and transition), enabling the identification of how environmental factors play a crucial role in regulating the biosynthesis of phenolic compounds. The analysis of antioxidant, antiglycant, and antiviral potentials highlighted that the extraction system is a determining factor in the observed response, with samples collected during the rainy season and extracted using the methanol:ethanol:water (MEW) system showing the best results. Therefore, this study provides significant findings on the metabolic and pharmacological profile of Eugenia punicifolia leaves while offering a foundation for optimizing collection periods to achieve higher yields of bioactive compounds. CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2025-05-09T18:25:53Z 2025-02-28 Tese NEVES, Kidney de Oliveira Gomes. RMN como ferramenta para avaliar a influência da sazonalidade no perfil metabolômico de Eugenia punicifolia (Kunth) DC. (Myrtaceae). 2025. 123 f. Tese (Doutorado em Química) – Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2025. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10876 por Acesso Aberto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Química
institution TEDE - Universidade Federal do Amazonas
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