Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional

Assunção, Eduardo Timóteo de; http://lattes.cnpq.br/7673635321127274

Dissertação

Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional

Os recentes avanços da tecnologia da informação e os crescentes requisitos de segurança têm levado ao rápido desenvolvimento de técnicas inteligentes de autenticação de pessoas baseado em reconhecimento biométrico. Nesse trabalho empregam-se imagens da íris da base de dados UBIRIS como medidas biomé...

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Autor principal:	Assunção, Eduardo Timóteo de
Outros Autores:	http://lattes.cnpq.br/7673635321127274
Grau:	Dissertação
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Amazonas 2015
Assuntos:	Reconhecimento de padrões Biometria Redução de dimensão Extração de características Pattern recognition Biometric Dimension reduction Feature extraction ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA
Acesso em linha:	http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303

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spelling	oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-33032016-04-22T14:40:54Z Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional Assunção, Eduardo Timóteo de Pereira, José Raimundo Gomes http://lattes.cnpq.br/7673635321127274 http://lattes.cnpq.br/3697983438100904 Reconhecimento de padrões Biometria Redução de dimensão Extração de características Pattern recognition Biometric Dimension reduction Feature extraction ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA Os recentes avanços da tecnologia da informação e os crescentes requisitos de segurança têm levado ao rápido desenvolvimento de técnicas inteligentes de autenticação de pessoas baseado em reconhecimento biométrico. Nesse trabalho empregam-se imagens da íris da base de dados UBIRIS como medidas biométricas no cenário de verificação de indivíduos. A literatura exibe uma grande variedade de métodos de extração de características aplicados no processo de reconhecimento de imagens de íris, entre os quais, os métodos baseados em subespaço. O objetivo da análise em subespaço é encontrar uma base de vetores que reduza a dimensão do espaço e, em alguns deles, que também otimize a separação das classes. Dos métodos baseados em subespaço, os mais conhecidos são Análise de Componentes Principais (PCA), Análise Discriminante de Fisher (FDA) e Análise de Componentes Independentes (ICA). Nesse trabalho empregam-se as extensões do método FDA, denominados D FDA 2 (2 ) e DiaFDA+2FDA, na etapa de extração de características. Na etapa de classificação foi empregado o classificador vizinho mais próximo com a métrica da distância Euclidiana. Os resultados mostraram que os métodos têm um bom desempenho, com destaque para o grande poder de compressão. Os métodos chegaram a reduzir uma matriz de dimensão 200 92 para 5 5, alcançando uma área sobre a curva ROC (AUC) de 0,99. The recent advances of information technology and the growing security requirements have led to the fast development of intelligent person authentification techniques based on biometric recognition. In this work iris images, from UBIRIS data base, are applied as biometric measurements in the verification scenery. The literature shows a large variety of feature extraction methods applied to the iris images recognition process. In this work we apply two methods based on subspace. The aim of subspace methods is to find feature vectors which reduces the space dimension while also optimizes the class separation. Some of the most known subspace methods are Principal Components Analysis (PCA), Liner Discriminant Analysis (LDA), and Independent Component Analysis (ICA). In this work we employ two extensions of FDA, i.e., D FDA 2 (2 ) and DiaLDA+2FDA for feature extraction. During the classification phase it was applied the nearest neighbor classifier with the Euclidean distance. The results showed that the methods have a good performance, with emphasis on dimension reduction. The methods compress a 200 92 matrix dimension in a 5 5matrix, with an AUC of 0.99. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2015-04-22T22:00:53Z 2015-04-08 2011-03-24 Dissertação ASSUNÇÃO, Eduardo Timóteo de. Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional. 2011. 65 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2011. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3303 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Tecnologia BR UFAM Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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Representação e classificação de texturas da íris baseado na análise discriminante de Fisher bi-dimensional

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