Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas

Vidal, Márcio Luiz Assis; http://lattes.cnpq.br/0870198101604690

Tese

Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas

Neste trabalho é proposto um novo descritor de imagens que lida com o problema de busca de imagens em bases grandes e heterogêneas. Esta abordagem utiliza a idéia de um particionamento extremo para obter detalhes da imagem que são convertidos em uma descrição textual. Uma vez que a descrição textual...

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Autor principal:	Vidal, Márcio Luiz Assis
Outros Autores:	http://lattes.cnpq.br/0870198101604690
Grau:	Tese
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Amazonas 2015
Assuntos:	Representação textual Recuperação de informação Descritor de imagem CBIR Information Retrieval Image descriptor Text representation CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Acesso em linha:	http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4152

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spelling	oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-41522015-07-22T18:46:23Z Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas Vidal, Márcio Luiz Assis Cavalcanti, João Marcos Bastos http://lattes.cnpq.br/0870198101604690 http://lattes.cnpq.br/3537707069694606 Representação textual Recuperação de informação Descritor de imagem CBIR Information Retrieval Image descriptor Text representation CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Neste trabalho é proposto um novo descritor de imagens que lida com o problema de busca de imagens em bases grandes e heterogêneas. Esta abordagem utiliza a idéia de um particionamento extremo para obter detalhes da imagem que são convertidos em uma descrição textual. Uma vez que a descrição textual é devidamente gerada, utiliza-se as técnicas de Recuperação de Informação (RI) tradicionais. O ponto chave do trabalho proposto é a representação textual das propriedades visuais das partições de uma imagem. Isto permite uma grande escalabilidade desta técnica, visto a existências de técnicas eficientes de busca baseada em texto para bases da ordem de milhões de documentos. Nossos experimentos comprovaram a viabilidade da técnica proposta, atingindo graus de precisão superiores às técnicas de busca de imagens tradicionais em uma base com mais de 100.000 imagens. In this thesis we propose a new image descriptor that address the problem of image search in large and heterogeneous databases. This approach uses the idea of extreme partitioning to obtain the visual properties of images that will be converted into a textual description. Once the textual description is appropriately generated, traditional text-based information retrieval techniques can be used. The key point of the proposed work is escalability, given that text-based search techniques can deal with databases with millions of documents. We have carried out experiments in order to con rm the viability of our proposal. The experimental results showed that our technique reaches higher precision levels compared to other content-based image retrieval techniques in a database with more than 100,000 images. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2015-06-24T16:06:25Z 2013-10-25 Tese VIDAL, Márcio Luiz Assis. Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas. 2013. 67 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2013. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4152 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática
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Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterogêneas

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