Um Framework conceitual para integrar conhecimento tácito científico
Durante o desenvolvimento da OntoBio, uma ontologia formal de biodiversidade, observou-se que muito do conhecimento do especialista, que não estava contido nas bases de dados estruturadas e que tornam a ontologia mais expressiva (conhecimento tácito), não era representado, e com isso ignorado. Ev...
| Autor principal: | Albuquerque, Andréa Corrêa Flôres |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/3270267491502163 |
| Grau: | Tese |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2016
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5302 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-53022018-04-30T18:35:56Z Um Framework conceitual para integrar conhecimento tácito científico Albuquerque, Andréa Corrêa Flôres Castro Júnior, Alberto Nogueira de http://lattes.cnpq.br/3270267491502163 http://lattes.cnpq.br/5919189481858271 Ontologia Modelagem de Conhecimento Conhecimento Tácito Gestão do Conhecimento Inteligência Artificial Biodiversidade Representação de Conhecimento Ontology Knowledge Modelling Tacit Knowledge Knowledge Representation Knowledge Management Artificial Intelligence Biodiversity CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Durante o desenvolvimento da OntoBio, uma ontologia formal de biodiversidade, observou-se que muito do conhecimento do especialista, que não estava contido nas bases de dados estruturadas e que tornam a ontologia mais expressiva (conhecimento tácito), não era representado, e com isso ignorado. Evidências empíricas indicam que este conhecimento é essencial para auxiliar na geração de novos conhecimentos científicos e consequentemente, nos processos de tomada de decisão. Neste ambiente de intensa conectividade, onde a disponibilidade de dados é massiva, a utilização de ontologias é uma solução recomendada, por permitir a aquisição/geração de conhecimento. Questões mais especificas, como a representação do conhecimento científico tácito, ainda não estão satisfatoriamente elucidadas. Para contribuir com soluções para tais questões, faz-se necessário investigar aspectos críticos de aquisição e representação do conhecimento, modelagem e formalização de conhecimento tácito, e considerar diferentes pontos de vista sobre o domínio. Esta pesquisa propõe um método para agregar conhecimento tácito à ontologias formais, incorporando semântica e expressividade para apoiar a geração de conhecimento científico. O método compreende o processo de elicitação e formalização do conhecimento científico tácito de biodiversidade, e a integração deste conhecimento à estrutura descrita na OntoBio. During the development of OntoBio, a formal biodiversity ontology, it was observed that much of the knowledge of the expert, which was not included in the structured databases and allow ontology to be more expressive (tacit knowledge), was not represented, and thus ignored. Empirical evidences indicate that this knowledge is essential to help in generating knew scientific knowledge and consequently in the decision making process. In this highly connected environment, where data availability is massive, the use of ontologies is a recommended solution for allowing knowledge acquisition/generation. More specific issues such as representation of tacit scientific knowledge, are not satisfactorily elucidated. In order to contribute with solutions for such questions, it is necessary to investigate critical aspects of knowledge representation, modelling and formalization of tacit knowledge, and also to consider different views on the domain. This research proposes a method to agregate tacit knowledge to formal ontologies, incorporating semantic and expressivity to support generation of scientific knowledge. The method comprises the process of elicitation and formalization of scientific tacit knowledge of biodiversity, and the integration of this knowledge to the structure described in OntoBio. 2016-12-01T13:51:58Z 2016-07-15 Tese ALBUQUERQUE, Andréa Corrêa Flôres. Um Framework conceitual para integrar conhecimento tácito científico. 2016. 178 f. Tese (Tese em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2016. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5302 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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Durante o desenvolvimento da OntoBio, uma ontologia formal de biodiversidade,
observou-se que muito do conhecimento do especialista, que não estava contido nas bases de
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representado, e com isso ignorado. Evidências empíricas indicam que este conhecimento é
essencial para auxiliar na geração de novos conhecimentos científicos e consequentemente, nos
processos de tomada de decisão. Neste ambiente de intensa conectividade, onde a disponibilidade
de dados é massiva, a utilização de ontologias é uma solução recomendada, por permitir a
aquisição/geração de conhecimento. Questões mais especificas, como a representação do
conhecimento científico tácito, ainda não estão satisfatoriamente elucidadas. Para contribuir com
soluções para tais questões, faz-se necessário investigar aspectos críticos de aquisição e
representação do conhecimento, modelagem e formalização de conhecimento tácito, e considerar
diferentes pontos de vista sobre o domínio. Esta pesquisa propõe um método para agregar
conhecimento tácito à ontologias formais, incorporando semântica e expressividade para apoiar a
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