Algoritmos Quase-Newton para otimização multiobjetivo
Neste trabalho, apresentam-se caracterizações de soluções para Otimização Multiobjetivo Irrestrita para os casos de funções convexas e não convexas. A fundamentação teórica do caso convexo discorre sobre uma solução local, obtida através da resolução de um problema convexo e algumas hipóteses adi...
| Autor principal: | Maciel, Osenildo Marques |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/4979705520362100 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2017
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5627 |
| Resumo: |
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Neste trabalho, apresentam-se caracterizações de soluções para Otimização Multiobjetivo
Irrestrita para os casos de funções convexas e não convexas. A fundamentação teórica do
caso convexo discorre sobre uma solução local, obtida através da resolução de um problema
convexo e algumas hipóteses adicionais. Para o caso não convexo, mostramos que o algoritmo
tem convergência global, no qual os fundamentos teóricos asseguram que a condição de
curvatura é obtida |