Um método de gradiente não monótono para problemas de otimização multiobjetivo com restrições
Nesta dissertação, consideramos um método de gradiente não monótono para problemas de Otimização Multiobjetivo com restrições suaves. Sob suposições suaves, demonstramos a estacionariedade de Pareto do ponto de acumulação da sequência gerada por este método, e provamos a convergência da sequência c...
| Autor principal: | Souza, Dainara Silva de |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/7078380951290584 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2024
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10246 |
| Resumo: |
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Nesta dissertação, consideramos um método de gradiente não monótono para problemas de Otimização Multiobjetivo com restrições suaves. Sob suposições suaves, demonstramos a estacionariedade de Pareto do ponto de acumulação da sequência gerada por
este método, e provamos a convergência da sequência completa para uma solução ótima
de Pareto fraco do problema quando a função é convexa. Impondo algumas suposições
sobre os gradientes das funções objetivo e as direções de busca linear fornecemos a convergência da sequência de valores da função objetivo para o valor ideal. O ponto inicial
nos resultados de convergência estabelecidos aqui podem ser qualquer um no conjunto de
restrições. Além disso, mostramos os resultados numéricos ao aplicar este método. |