Tese

Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio

Introdução: O bócio continua sendo a principal indicação de tireoidectomias em regiões endêmicas. Trata-se de uma doença heterogênea e pouco compreendida molecularmente. Objetivo: Caracterizar a expressão diferencial gênica em tecidos tireoidianos oriundos de peças cirúrgicas diagnosticadas com bóci...

ver descrição completa

Autor principal: Carvalho, Diego Monteiro de
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/2180888735652195
Grau: Tese
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2018
Assuntos:
H19
Acesso em linha: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6254
id oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-6254
recordtype dspace
spelling oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-62542022-08-19T05:03:32Z Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio Analysis of the the differential expression of messenger RNAS in thyroids tissues with goiter Carvalho, Diego Monteiro de Botelho, João Bosco Lopes http://lattes.cnpq.br/2180888735652195 http://lattes.cnpq.br/3493879590062999 Souza, Antonia Queiroz Lima de Marques, Diego Ferreira Souza, Elen Bethleen de Bócio - Estudo molecular MRNA H19 HOTS Tireóide Goiter CIENCIAS BIOLOGICAS Introdução: O bócio continua sendo a principal indicação de tireoidectomias em regiões endêmicas. Trata-se de uma doença heterogênea e pouco compreendida molecularmente. Objetivo: Caracterizar a expressão diferencial gênica em tecidos tireoidianos oriundos de peças cirúrgicas diagnosticadas com bócio, comparando-os com tecido tireoidiano com ausência de doença de pacientes submetidos a tireoidectomias na cidade de Manaus-AM utilizando a tecnologia de RNA-seq. Metodologia: Sequenciamento do transcriptoma de fragmentos de tecido tireoideano com bócio e sem doença utilizando a plataforma de sequenciamento de nova geração (NGS) em Illumina HiSeq 2000 com protocolo de RNA-seq e análise de expressão diferencial. Resultados: Os resultados mostraram que há diferença entre os perfis de expressão gênica dos tecidos com bócio em comparação com um controle com ausência de doença, em que 70 sequencias gênicas estiveram diferencialmente expressas. Dentre as sequencias de genes up-regulated no bócio, a proteína nucleolar HOTS, um dos produtos da leitura do locus H19, esteve presente com cópias unicamente no tecido com bócio (p<0,05). Conclusão: Estes resultados demonstraram que o perfil de expressão gênica do bócio é de uma doença pró-tumoral em que os produtos do locus H19 merecem ser investigados quanto ao seu papel na tumorigenese. Indisponível. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2018-03-20T13:51:02Z 2017-11-24 Tese CARVALHO, Diego Monteiro de. Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio. 2017. 117 f. Tese (Doutorado em Biotecnologia) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2017. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6254 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Biológicas Brasil UFAM Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia
institution TEDE - Universidade Federal do Amazonas
collection TEDE-UFAM
language por
topic Bócio - Estudo molecular
MRNA
H19
HOTS
Tireóide
Goiter
CIENCIAS BIOLOGICAS
spellingShingle Bócio - Estudo molecular
MRNA
H19
HOTS
Tireóide
Goiter
CIENCIAS BIOLOGICAS
Carvalho, Diego Monteiro de
Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio
topic_facet Bócio - Estudo molecular
MRNA
H19
HOTS
Tireóide
Goiter
CIENCIAS BIOLOGICAS
description Introdução: O bócio continua sendo a principal indicação de tireoidectomias em regiões endêmicas. Trata-se de uma doença heterogênea e pouco compreendida molecularmente. Objetivo: Caracterizar a expressão diferencial gênica em tecidos tireoidianos oriundos de peças cirúrgicas diagnosticadas com bócio, comparando-os com tecido tireoidiano com ausência de doença de pacientes submetidos a tireoidectomias na cidade de Manaus-AM utilizando a tecnologia de RNA-seq. Metodologia: Sequenciamento do transcriptoma de fragmentos de tecido tireoideano com bócio e sem doença utilizando a plataforma de sequenciamento de nova geração (NGS) em Illumina HiSeq 2000 com protocolo de RNA-seq e análise de expressão diferencial. Resultados: Os resultados mostraram que há diferença entre os perfis de expressão gênica dos tecidos com bócio em comparação com um controle com ausência de doença, em que 70 sequencias gênicas estiveram diferencialmente expressas. Dentre as sequencias de genes up-regulated no bócio, a proteína nucleolar HOTS, um dos produtos da leitura do locus H19, esteve presente com cópias unicamente no tecido com bócio (p<0,05). Conclusão: Estes resultados demonstraram que o perfil de expressão gênica do bócio é de uma doença pró-tumoral em que os produtos do locus H19 merecem ser investigados quanto ao seu papel na tumorigenese.
author_additional Botelho, João Bosco Lopes
author_additionalStr Botelho, João Bosco Lopes
format Tese
author Carvalho, Diego Monteiro de
author2 http://lattes.cnpq.br/2180888735652195
author2Str http://lattes.cnpq.br/2180888735652195
title Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio
title_short Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio
title_full Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio
title_fullStr Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio
title_full_unstemmed Análise da expressão diferencial de RNAS mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio
title_sort análise da expressão diferencial de rnas mensageiros em tecidos tireoidianos com diagnóstico de bócio
publisher Universidade Federal do Amazonas
publishDate 2018
url https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6254
_version_ 1781302297606750208
score 11.675608