Durante muitos anos, vários pesquisadores propuseram métodos para capacitar os
usuários leigos, sem qualquer conhecimento em linguagens de consulta ou sobre
os bancos de dados, a realizar consultas em Sistemas Gerenciadores de Bancos de
Dados - SGBD usando palavras-chave. Sistemas que processam consultas baseadas
em palavras-chaves em SGBDs, comumente chamados de Relational Keyword-Search
- R-KwS, enfrentam a tarefa de determinar automaticamente, a partir de algumas
palavras-chave, quais informações devem ser recuperadas do banco de dados, e como
essas informações podem ser combinadas para fornecer uma resposta relevante, e
de qualidade, para o usuário. Porém, uma característica comum, na grande maioria
dos atuais sistemas R-KwS, é que a implementação desses sistemas é feita geralmente
fora do ambiente do SGBD. Isso exige, para o seu funcionamento, uma infraestrutura
de software separada, com instalação complexa e posterior dificuldade para realizar
manutenções. O objetivo principal desta dissertação é integrar um mecanismo de
busca por palavras-chave em um SGBD, implementando o método Lathe, proposto
no grupo de Banco de Dados e Recuperação da Informação do ICOMP, no ambiente
do SGBD PostgreSQL. Experimentos realizados, e cujo os resultados apresentamos
nessa dissertação, mostram que a implementação do Lathe-DB, como um mecanismo
de busca por palavras-chaves dentro do ambiente do SGBD, geram resultados bem
próximos aos do trabalho original, e que é uma forma bem prática, de baixo custo e
que agrega valor, para o uso da busca por palavras-chave em SGBDs.
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