Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação
O uso do contexto em aplicações interativas é cada vez mais presente e necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que os cenários estão em constantes mudanças, por exemplo, os que envolvem Ambient Intelligence (AmI) e computação ubíqua. Os sistemas de automação tradiciona...
| Autor principal: | Silva, Vandermi João da |
|---|---|
| Outros Autores: | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4122566J6, https://orcid.org/0000-0002-2166-3351 |
| Grau: | Tese |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2018
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6749 |
| id |
oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-6749 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-67492019-07-02T13:21:50Z Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação Silva, Vandermi João da Lucena Júnior, Vicente Ferreira de http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4122566J6 http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761745A5 Barreto, Raimundo da Silva Souto, Eduardo James Pereira Oliveira, Josias Parente de https://orcid.org/0000-0002-2166-3351 Ambientes inteligentes Contexto da informação Adesão a medicamentos Healthcare CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO O uso do contexto em aplicações interativas é cada vez mais presente e necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que os cenários estão em constantes mudanças, por exemplo, os que envolvem Ambient Intelligence (AmI) e computação ubíqua. Os sistemas de automação tradicionais necessitam da intervenção humana e muitas vezes devem ser pré-ajustados usando controles remotos ou mesmo por aplicativos embarcados em dispositivos móveis. No entanto, o contexto do ambiente e preferências do usuário não é levado em consideração. Um sistema que integre os serviços de healthcare necessita acessar diversas bases de dados e a maioria não é contextualizada, dificultando assim a agregação de serviços personalizados a cada usuário do sistema. Técnicas de inteligência computacional e computação ubíqua somada a uma base de dados contextual podem facilitar a disponibilização de serviços customizados de acordo com as características do usuário e dados provenientes de sensores. Este trabalho tem como objetivo especificar, construir e validar um Sistema Integrado de Mensagens para Auxiliar na Aderência à Medicação baseado em dados contextualizados de pacientes, por meio de um sistema automatizado, que considera os dados da receita médica, o ambiente e os dados de sensores e de dispositivos móveis da residência. O sistema possui uma camada de razão composta por algoritmos de árvore de decisão para auxiliar médicos e equipes de saúde no acompanhamento da adesão de medicamentos com acurácia de 96%. The use of context and interactive applications is increasingly present and needs further study especially where the scenarios are constantly changing, for example, those involving Ambient Intelligence (AmI) and ubiquitous computing. Traditional automation systems require human intervention and often must be preset using remote controls or even embedded applications on mobile devices. However, the environmental context and user preferences are not taken into consideration. A system that integrates the healthcare services, entertainment, health and safety, among others, need to access several databases and most are not contextualized, hindering the aggregation of personalized services to each system user. Computational intelligence techniques and ubiquitous computing coupled with a contextual database can facilitate the provision of customized services according to user characteristics and data from sensors. The aim of this work is to specify, develop and validate a Patient Information System to assist in the contextualized medical data of patients, through an automated system, which considers medical prescription data, environment and sensor and device data furniture of the residence. The system counts with a template of measures for health and auxiliary of nursing to follow up of 96%. FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas O trabalho aplica técnicas de árvore de decisão para melhorar a adesão a medicamentos. 2018-11-06T14:59:15Z 2018-10-08 Tese SILVA, Vandermi João da. Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação. 2018. 112 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus-AM, 2018. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6749 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
| institution |
TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
| collection |
TEDE-UFAM |
| language |
por |
| topic |
Ambientes inteligentes Contexto da informação Adesão a medicamentos Healthcare CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| spellingShingle |
Ambientes inteligentes Contexto da informação Adesão a medicamentos Healthcare CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Silva, Vandermi João da Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação |
| topic_facet |
Ambientes inteligentes Contexto da informação Adesão a medicamentos Healthcare CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| description |
O uso do contexto em aplicações interativas é cada vez mais presente e
necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que
os cenários estão em constantes mudanças, por exemplo, os que envolvem
Ambient Intelligence (AmI) e computação ubíqua. Os sistemas de automação
tradicionais necessitam da intervenção humana e muitas vezes devem ser
pré-ajustados usando controles remotos ou mesmo por aplicativos
embarcados em dispositivos móveis. No entanto, o contexto do ambiente e
preferências do usuário não é levado em consideração. Um sistema que
integre os serviços de healthcare necessita acessar diversas bases de dados e
a maioria não é contextualizada, dificultando assim a agregação de serviços
personalizados a cada usuário do sistema. Técnicas de inteligência
computacional e computação ubíqua somada a uma base de dados
contextual podem facilitar a disponibilização de serviços customizados de
acordo com as características do usuário e dados provenientes de sensores.
Este trabalho tem como objetivo especificar, construir e validar um Sistema
Integrado de Mensagens para Auxiliar na Aderência à Medicação baseado em
dados contextualizados de pacientes, por meio de um sistema automatizado,
que considera os dados da receita médica, o ambiente e os dados de
sensores e de dispositivos móveis da residência. O sistema possui uma
camada de razão composta por algoritmos de árvore de decisão para auxiliar
médicos e equipes de saúde no acompanhamento da adesão de
medicamentos com acurácia de 96%. |
| author_additional |
Lucena Júnior, Vicente Ferreira de |
| author_additionalStr |
Lucena Júnior, Vicente Ferreira de |
| format |
Tese |
| author |
Silva, Vandermi João da |
| author2 |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4122566J6 https://orcid.org/0000-0002-2166-3351 |
| author2Str |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4122566J6 https://orcid.org/0000-0002-2166-3351 |
| title |
Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação |
| title_short |
Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação |
| title_full |
Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação |
| title_fullStr |
Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação |
| title_full_unstemmed |
Sistema Integrado de Mensagens para auxiliar na aderência à medicação |
| title_sort |
sistema integrado de mensagens para auxiliar na aderência à medicação |
| publisher |
Universidade Federal do Amazonas |
| publishDate |
2018 |
| url |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6749 |
| _version_ |
1831969684009779200 |
| score |
11.753735 |