Internet das Coisas ou IoT (do Inglês, Internet of Things) é um paradigma da
computação no qual dispositivos e objetos do mundo físico (e.g. televisões, geladeiras e
condicionadores de ar) estão conectados por meio da Internet, provendo serviços e
trocando informações entre si em uma escala global. Esse novo paradigma tem levado o
mercado a apresentar soluções que cada vez mais aproxima a IoT do cotidiano das
pessoas. Fabricantes como Samsung, Philips, GE e Belkin já dispõem de soluções de
hardware (e.g. smartphones, smart TV, smart plugs e sensores) que permitem que os
usuários interajam com ambiente, podendo ligar, desligar e até mesmo visualizar dados
estatísticos do consumo de energia desses dispositivos. No entanto, as principais
plataformas que permitem habilitar a IoT ainda são pouco utilizadas devido à sua
complexidade, sendo restritas apenas a usuários especialistas, ou seja, a usuários que
possuem conhecimento técnico em IoT. Além disso, as atuais ferramentas não permitem
que usuários não especialistas possam adaptar essas soluções e criar ambientes para IoT
de acordo com as suas necessidades. Nesse contexto, esse trabalho apresenta o
framework Êxodo, uma nova abordagem para IoT com foco em usuário especialista e no
usuário não especialista. O Êxodo é uma solução para IoT que pode ser estendida e
adaptada para atender as diferentes necessidades do ambiente como a inclusão de novos
dispositivo e serviços e/ou a definição de novos comportamentos ao ambiente. Para a
definição dos diferentes comportamento que o ambiente poderá assumir, o Êxodo
possui uma solução gráfica que faz uso de um modelo conceitual denominado
BDM4IoT (Behavior Definition Model for Internet of Things Ecosystems) que
possibilita que os usuários modelem o comportamento do ambiente de acordo com as
suas necessidades, permitindo que esses possam criar desde modelos simples, como um
esquema de iluminação de uma casa, a modelos mais complexos, como o
comportamento de uma linha de produção de um ambiente industrial. Os resultados
obtidos com experimentos realizados com o framework Êxodo demonstram a eficiência
dessa abordagem, possibilitando a inclusão de usuários não especialistas em processos
antes realizados somente por usuários especialistas em IoT.
|
