Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas

Teles Júnior, Namedin Pereira; http://lattes.cnpq.br/4114476515323918

Tese

Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas

Internet das Coisas ou IoT (do Inglês, Internet of Things) é um paradigma da computação no qual dispositivos e objetos do mundo físico (e.g. televisões, geladeiras e condicionadores de ar) estão conectados por meio da Internet, provendo serviços e trocando informações entre si em uma escala globa...

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Autor principal:	Teles Júnior, Namedin Pereira
Outros Autores:	http://lattes.cnpq.br/4114476515323918
Grau:	Tese
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Amazonas 2018
Assuntos:	Internet of Things Middleware Modelagem de Comportamento CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO: SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO
Acesso em linha:	https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6780

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spelling	oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-67802018-11-27T05:03:30Z Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas Êxodo Framework: a solution for behavior modeling for Internet of Things Enviroment Teles Júnior, Namedin Pereira Souto, Eduardo James Pereira http://lattes.cnpq.br/4114476515323918 http://lattes.cnpq.br/3875301617975895 Dias Neto, Arilo Cláudio Lucena Júnior, Vicente Ferreira de Nascimento, Rogério Patrício Chagas do Internet of Things Middleware Modelagem de Comportamento CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO: SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO Internet das Coisas ou IoT (do Inglês, Internet of Things) é um paradigma da computação no qual dispositivos e objetos do mundo físico (e.g. televisões, geladeiras e condicionadores de ar) estão conectados por meio da Internet, provendo serviços e trocando informações entre si em uma escala global. Esse novo paradigma tem levado o mercado a apresentar soluções que cada vez mais aproxima a IoT do cotidiano das pessoas. Fabricantes como Samsung, Philips, GE e Belkin já dispõem de soluções de hardware (e.g. smartphones, smart TV, smart plugs e sensores) que permitem que os usuários interajam com ambiente, podendo ligar, desligar e até mesmo visualizar dados estatísticos do consumo de energia desses dispositivos. No entanto, as principais plataformas que permitem habilitar a IoT ainda são pouco utilizadas devido à sua complexidade, sendo restritas apenas a usuários especialistas, ou seja, a usuários que possuem conhecimento técnico em IoT. Além disso, as atuais ferramentas não permitem que usuários não especialistas possam adaptar essas soluções e criar ambientes para IoT de acordo com as suas necessidades. Nesse contexto, esse trabalho apresenta o framework Êxodo, uma nova abordagem para IoT com foco em usuário especialista e no usuário não especialista. O Êxodo é uma solução para IoT que pode ser estendida e adaptada para atender as diferentes necessidades do ambiente como a inclusão de novos dispositivo e serviços e/ou a definição de novos comportamentos ao ambiente. Para a definição dos diferentes comportamento que o ambiente poderá assumir, o Êxodo possui uma solução gráfica que faz uso de um modelo conceitual denominado BDM4IoT (Behavior Definition Model for Internet of Things Ecosystems) que possibilita que os usuários modelem o comportamento do ambiente de acordo com as suas necessidades, permitindo que esses possam criar desde modelos simples, como um esquema de iluminação de uma casa, a modelos mais complexos, como o comportamento de uma linha de produção de um ambiente industrial. Os resultados obtidos com experimentos realizados com o framework Êxodo demonstram a eficiência dessa abordagem, possibilitando a inclusão de usuários não especialistas em processos antes realizados somente por usuários especialistas em IoT. The Internet of Things or IoT is a paradigm of computing in which devices and objects of the physical world (e.g. televisions, refrigerators and conditioners air) are connected through the Internet, providing services and exchanging information between in a global scale. This new paradigm has led the market to present solutions that increasingly bring IoT closer to everyday life. Manufacturers such as Samsung, Philips, GE and Belkin already have hardware solutions (e.g. smartphones, smart TV, smart plugs and sensors) that allow users to interact with the environment, and can turn on, off and even view statistical data on power consumption these devices. However, the main platforms that allow IoT to be enabled are still little used due to their complexity, being restricted only to expert users, that is, users who have technical knowledge in IoT, not allowing non- expert users to adapt these solutions and create environments for IoT according to your needs. In this context, this work presents the Exodus framework, a new approach to IoT with a focus on expert user and non-expert user. Exodus is a solution for IoT that can be extended and adapted to meet the different needs of the environment such as the inclusion of new devices and services and / or the definition of new behaviors to the environment. In order to define the different behavior that the environment can take, the Exodus has a graphical solution that makes use of a conceptual model called BDM4IoT (Behavior Definition Model for Internet of Things Ecosystems) that together allow the users to model the behavior of the environment according to With their needs, allowing them to create from simple models such as a home lighting scheme to more complex models such as the behavior of a production line in an industrial environment. The results obtained with experiments carried out with the BDM4IoT model and with the graphical tool, demonstrate the efficiency of this approach, allowing the inclusion of non-expert users in processes previously performed only by IoT specialists. FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas 2018-11-26T19:40:39Z 2018-02-26 Tese TELES JUNIOR, Namedin Pereira. Êxodo Framework: uma solução para modelagem do comportamento de ambientes para Internet das Coisas. 2018. 215 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2018. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6780 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática
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