Conforto Térmico Multiusuário com Controle da Temperatura e Velocidade do Ar com Base no Voto Médio Estimado usando Controle Fuzzy e Rede sem Fio Zigbee
Nesta dissertação, utilizamos uma metodologia que demonstra a importância da velocidade do ar no conforto térmico em torno dos usuários de um recinto climatizado. Para isso utilizamos redes de sensores sem fio onde os dados de temperatura, umidade e velocidade do ar trafegaram pela rede usando o pad...
| Autor principal: | Azevedo, Gautama Gandhi Cardoso de |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/2135090729823348 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2019
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6844 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-68442019-01-15T05:03:41Z Conforto Térmico Multiusuário com Controle da Temperatura e Velocidade do Ar com Base no Voto Médio Estimado usando Controle Fuzzy e Rede sem Fio Zigbee Multi-User Thermal Comfort With Air Temperature And Speed Control Based On Predicted Mean Vote Using Fuzzy Control And Wireless Network Zigbee Azevedo, Gautama Gandhi Cardoso de Carvalho, Celso Barbosa http://lattes.cnpq.br/2135090729823348 http://lattes.cnpq.br/8269546823033896 Thermal Comfort Fuzzy controller Predicted Mean Vote Conforto térmico Controlador fuzzy Voto Médio Estimado ENGENHARIAS Nesta dissertação, utilizamos uma metodologia que demonstra a importância da velocidade do ar no conforto térmico em torno dos usuários de um recinto climatizado. Para isso utilizamos redes de sensores sem fio onde os dados de temperatura, umidade e velocidade do ar trafegaram pela rede usando o padrão Zigbee e um controlador baseado na lógica fuzzy realizou as simulações dos ajustes de um aparelho de ar condicionado e um ventilador de teto, visando manter a temperatura e velocidade do ar em torno dos usuários de um recinto dentro de valores aceitáveis para proporcionar o conforto térmico com base no índice de sensação térmica conhecido como Voto Médio Estimado ou Predicted Mean Vote (PMV). Dois métodos foram utilizados para medir o desempenho da metodologia proposta: o método convencional e o método com controle fuzzy. Para isso analisamos os consumos de energia do sistema utilizando o método convencional que consiste apenas em um aparelho de ar condicionado funcionando e o consumo de energia com o método de controle fuzzy atuando, ou seja, o aparelho de ar condicionado opera para proporcionar a temperatura de conforto térmico em torno dos usuários com base no PMV e o ventilador de teto mantém a temperatura de conforto térmico o maior tempo possível utilizando-se da velocidade do ar enquanto o aparelho de ar condicionado encontra-se desligado economizando energia. In this Master’s thesis, we use a methodology that demonstrates the importance of air speed in thermal comfort around the users of an air-conditioned enclosure. For this, we used wireless sensor networks where the data of temperature, humidity and air speed traveled through the network using the Zigbee standard and a controller based on fuzzy logic performed the simulations of the settings of an air conditioner and a ceiling fan, aiming to maintain the temperature and air speed around the users of an enclosure within acceptable values to provide thermal comfort based on the Predicted Mean Vote (PMV) thermal sensation index. Two methods were used to measure the performance of the proposed methodology, the conventional method and the method with fuzzy control, for this we analyze the energy consumption of the system using the conventional method, which consists of only the functioning air conditioner and the energy consumption with the acting fuzzy control method, the air conditioner operates to provide the thermal comfort temperature around the users based on the PMV and the ceiling fan maintains the thermal comfort temperature as long as possible using of the air speed while the air conditioner is off saving energy. FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas 2019-01-14T15:04:36Z 2018-06-29 Dissertação AZEVEDO, Gautama Gandhi Cardoso de. Conforto Térmico Multiusuário com Controle da Temperatura e Velocidade do Ar com Base no Voto Médio Estimado usando Controle Fuzzy e Rede sem Fio Zigbee. 2018. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2018. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6844 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Tecnologia Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
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TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
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Nesta dissertação, utilizamos uma metodologia que demonstra a importância da velocidade do ar no conforto térmico em torno dos usuários de um recinto climatizado. Para isso utilizamos redes de sensores sem fio onde os dados de temperatura, umidade e velocidade do ar trafegaram pela rede usando o padrão Zigbee e um controlador baseado na lógica fuzzy realizou as simulações dos ajustes de um aparelho de ar condicionado e um ventilador de teto, visando manter a temperatura e velocidade do ar em torno dos usuários de um recinto dentro de valores aceitáveis para proporcionar o conforto térmico com base no índice de sensação térmica conhecido como Voto Médio Estimado ou Predicted Mean Vote (PMV). Dois métodos foram utilizados para medir o desempenho da metodologia proposta: o método convencional e o método com controle fuzzy. Para isso analisamos os consumos de energia do sistema utilizando o método convencional que consiste apenas em um aparelho de ar condicionado funcionando e o consumo de energia com o método de controle fuzzy atuando, ou seja, o aparelho de ar condicionado opera para proporcionar a temperatura de conforto térmico em torno dos usuários com base no PMV e o ventilador de teto mantém a temperatura de conforto térmico o maior tempo possível utilizando-se da velocidade do ar enquanto o aparelho de ar condicionado encontra-se desligado economizando energia. |
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