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Dissertação
Um estudo sobre o uso de informações de instâncias para o casamento de esquemas no domínio de comércio eletrônico
Integração de dados é a tarefa de combinar dados de diversas fontes e representá-los em um único conjunto de dados. Uma tarefa fundamental para integração de dados é o casamento de esquemas, definido como a tarefa de encontrar correspondências semânticas entre elementos de dois esquemas distintos. R...
Autor principal: | Silva, Luísa dos Reis e |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/7431827440136985 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2019
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-72102019-06-20T05:03:38Z Um estudo sobre o uso de informações de instâncias para o casamento de esquemas no domínio de comércio eletrônico Silva, Luísa dos Reis e Silva, Altigran Soares da http://lattes.cnpq.br/7431827440136985 http://lattes.cnpq.br/3405503472010994 Conte, Tayana Uchôa http://lattes.cnpq.br/6682919653508224 Carvalho, Moisés Gomes de http://lattes.cnpq.br/1840067885522796 Moreira, Viviane Pereira http://lattes.cnpq.br/5885575084085406 Comércio eletrônico Integração de dados (Computação) Aprendizado do computador CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Integração de dados é a tarefa de combinar dados de diversas fontes e representá-los em um único conjunto de dados. Uma tarefa fundamental para integração de dados é o casamento de esquemas, definido como a tarefa de encontrar correspondências semânticas entre elementos de dois esquemas distintos. Recentemente, esse problema tem sido estudado no domínio de comércio eletrônico, por ser um domínio de grande importância prática no dia-a-dia das pessoas. Vários métodos têm sido propostos na literatura com o objetivo de automatizar essa tarefa. Os métodos utilizam diferentes tipos de informação, como informação dos nomes e da estrutura dos elementos dos esquemas analisados. Neste trabalho, procuramos identificar se as informações de instâncias são mais significativas para os métodos de casamento de esquemas no domínio de comércio eletrônico. Para tanto, verificamos o comportamento de três métodos de casamento de esquemas ao adicionarmos essas informações: COMA, que utiliza heurísticas fixas para combinação de matchers; ALMa, que utiliza Aprendizado Ativo; e RFSM, que utiliza aprendizado de máquina supervisionado. Nos experimentos, percebemos que ao utilizar informação de instância os métodos apresentaram melhorias nos seus resultados, principalmente na precisão e medida-f. Verificamos também que os métodos não necessitam ter uma frequência alta dessa informação para que elas contribuam com os resultados. The Data integration task seeks to combine data from various sources and represent them in a single data set. Schema Matching is a key task to solve this problem, and is defined as the task of finding semantic correspondences between elements of two distinct schemes. Recently, this problem have been studied in the e-commerce domain, since it has great practical importance in people’s daily lives. Several methods have been proposed in the literature aiming to automate the schema matching task. These methods use different types of information, such as information on the names and structure of the elements of the analyzed schemas. In this research, we try to identify if the information of instances are more significant to the schema matching methods in the e-commerce domain. With this purpose, we verify the behavior of three schema matching methods by adding the instances information: COMA, which uses fixed heuristics to match matchers; ALMa, which uses Active Learning; And RFSM, which uses supervised machine learning. In the experiments, we noticed that by using instances information all methods presents improvements, mainly in precision and measure-f. We also verify that the methods do not require a high frequency of this information to contribute with the results. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2019-06-19T19:20:26Z 2017-09-12 Dissertação SILVA, Luísa dos Reis e. Um estudo sobre o uso de informações de instâncias para o casamento de esquemas no domínio de comércio eletrônico. 2017. 92 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2017. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7210 por Acesso Aberto image/jpeg application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
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Comércio eletrônico Integração de dados (Computação) Aprendizado do computador CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
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Integração de dados é a tarefa de combinar dados de diversas fontes e representá-los em um único conjunto de dados. Uma tarefa fundamental para integração de dados é o casamento de esquemas, definido como a tarefa de encontrar correspondências semânticas entre elementos de dois esquemas distintos. Recentemente, esse problema tem sido estudado no domínio de comércio eletrônico, por ser um domínio de grande importância prática no dia-a-dia das pessoas. Vários métodos têm sido propostos na literatura com o objetivo de automatizar essa tarefa. Os métodos utilizam diferentes tipos de informação, como informação dos nomes e da estrutura dos elementos dos esquemas analisados. Neste trabalho, procuramos identificar se as informações de instâncias são mais significativas para os métodos de casamento de esquemas no domínio de comércio eletrônico. Para tanto, verificamos o comportamento de três métodos de casamento de esquemas ao adicionarmos essas informações: COMA, que utiliza heurísticas fixas para combinação de matchers; ALMa, que utiliza Aprendizado Ativo; e RFSM, que utiliza aprendizado de máquina supervisionado. Nos experimentos, percebemos que ao utilizar informação de instância os métodos apresentaram melhorias nos seus resultados, principalmente na precisão e medida-f. Verificamos também que os métodos não necessitam ter uma frequência alta dessa informação para que elas contribuam com os resultados. |
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