Algoritmo de seleção de políticas de migração de máquinas virtuais em função de diferentes demandas de recursos
Este estudo sugere a aplicação de um algoritmo para escolher: i) a abordagem do ponto de migração de máquinas virtuais, seja estática ou dinâmica; ii) a estratégia de seleção da cloudlet de destino da máquina virtual, que pode ser baseada na menor latência entre a cloudlet de origem e uma das cloudl...
| Autor principal: | Sales, Luiz Carlos Silva de |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/0741766312519097, https://orcid.org/0000-0003-2264-1151 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2024
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-99332024-01-16T05:03:46Z Algoritmo de seleção de políticas de migração de máquinas virtuais em função de diferentes demandas de recursos algorithm for selection of virtual machine migration policies based on different resource demands Sales, Luiz Carlos Silva de Carvalho, Celso Barbosa http://lattes.cnpq.br/0741766312519097 http://lattes.cnpq.br/8269546823033896 Silva Junior, Waldir Sabino da lattes.cnpq.br/2925380715531711 Neves, Cleonor Crescencio das http://lattes.cnpq.br/2176855362313017 https://orcid.org/0000-0003-2264-1151 Sistemas de telecomunicação ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA: TELECOMUNICACOES: SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA: ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS: CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO User Mobility Fog Computing Virtual Machines Selection Algorithm Mobilidade usuário Computação em névoa Máquinas virtuais Algoritmo de seleção Este estudo sugere a aplicação de um algoritmo para escolher: i) a abordagem do ponto de migração de máquinas virtuais, seja estática ou dinâmica; ii) a estratégia de seleção da cloudlet de destino da máquina virtual, que pode ser baseada na menor latência entre a cloudlet de origem e uma das cloudlets de destino, na menor distância entre o usuário e uma das cloudlets de destino, ou na cloudlet conectada ao ponto de acesso mais próximo do usuário; e iii) a política de migração de máquinas virtuais, que pode ser pré-cópia ou pós-cópia, dependendo de parâmetros do sistema como qualidade do sinal, largura de banda, latência e tamanho da máquina virtual. O algoritmo proposto executa dinamicamente a migração da máquina virtual enquanto o usuário se desloca, mantendo a conexão com a internet ativa. Isso resulta na diminuição do tempo de migração da máquina virtual, do tempo de inatividade da máquina virtual e do volume de dados da máquina virtual migrados, através da seleção dinâmica da abordagem, estratégia e política de migração, conforme a qualidade dos parâmetros de entrada. As métricas principais para avaliação são o tempo total de migração da máquina virtual, o tempo de inatividade da máquina virtual e o volume total de dados da máquina virtual migrada. Estas métricas são essenciais para manter a conexão do usuário com a internet durante seu deslocamento em um cenário de computação em névoa. Os resultados obtidos com este algoritmo superaram os de outros algoritmos, apresentando uma eficiência superior a 6%. This study suggests the application of an algorithm to choose: i) the virtual machine migration approach, whether static or dynamic; ii) the strategy for selecting the destination cloudlet in the virtual machine, which can be based on the lowest latency between the source cloudlet and one of the destination cloudlets, the shortest distance between the user and one of the destination cloudlets, or the cloudlet connected to the nearest user access point; and iii) the virtual machine migration policy, which can be pre-copy or post-copy, depending on system parameters such as signal quality, bandwidth, latency, and virtual machine size. The proposed algorithm performs the migration of the virtual machine while the user moves, keeping the internet connection active. This results in the reduction of the virtual machine migration time, the virtual machine downtime, and the volume of data migrated from the virtual machine, through the dynamic selection of the migration approach, strategy, and policy, according to the quality of the input parameters. The main metrics for evaluation are the total migration time of the virtual machine, the downtime of the virtual machine, and the total volume of data migrated from the virtual machine. These metrics are essential to maintain the user’s internet connection during their movement in a fog computing scenario. The results obtained with this algorithm surpassed those of other algorithms, presenting a superior efficiency of over 6%. 2024-01-15T15:38:16Z 2023-12-18 Dissertação SALES, Luiz Carlos Silva de. Algoritmo de seleção de políticas de migração de máquinas virtuais em função de diferentes demandas de recursos. 2023. 86 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2023. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9933 por Acesso Aberto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Tecnologia Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
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TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
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Este estudo sugere a aplicação de um algoritmo para escolher: i) a abordagem do ponto de migração de máquinas virtuais, seja estática ou dinâmica; ii) a estratégia de seleção da cloudlet de destino da máquina virtual, que pode ser baseada na menor latência entre a cloudlet de origem e uma das cloudlets de destino, na menor distância entre o usuário e uma das cloudlets de destino, ou na cloudlet conectada ao ponto de acesso mais próximo do usuário; e iii) a política de migração de máquinas virtuais, que pode ser pré-cópia ou pós-cópia, dependendo de parâmetros do sistema como qualidade do sinal, largura de banda, latência e tamanho da máquina virtual.
O algoritmo proposto executa dinamicamente a migração da máquina virtual enquanto o usuário se desloca, mantendo a conexão com a internet ativa. Isso resulta na diminuição do tempo de migração da máquina virtual, do tempo de inatividade da máquina virtual e do volume de dados da máquina virtual migrados, através da seleção dinâmica da abordagem, estratégia e política de migração, conforme a qualidade dos parâmetros de entrada.
As métricas principais para avaliação são o tempo total de migração da máquina virtual, o tempo de inatividade da máquina virtual e o volume total de dados da máquina virtual migrada. Estas métricas são essenciais para manter a conexão do usuário com a internet durante seu deslocamento em um cenário de computação em névoa. Os resultados obtidos com este algoritmo superaram os de outros algoritmos, apresentando uma eficiência superior a 6%. |
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Carvalho, Celso Barbosa |
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