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Trabalho de Conclusão de Curso
Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional
This course conclusion paper (CCP) aims to present a system that, through Computer Vision, can identify the presence of electronic components on electronic boards, without human intervention, and make decisions by triggering a panel that displays the localized error. Thus, to develop a system that c...
Autor principal: | Prado, Wendel da Costa |
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Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Brasil
2022
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1001 |
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oai:localhost:4321-10012022-09-27T14:53:42Z Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional Prado, Wendel da Costa Reis, Ailton Gonçalves Reis, Ailton Gonçalves Queiroga, Alberto Luis Fernandes Santos, Alysson Jesus dos Visão computacional Processamento de imagens Sistema de inspeção automático CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::CONTROLE DE PROCESSOS ELETRONICOS, RETROALIMENTACAO This course conclusion paper (CCP) aims to present a system that, through Computer Vision, can identify the presence of electronic components on electronic boards, without human intervention, and make decisions by triggering a panel that displays the localized error. Thus, to develop a system that can capture data such as perimeter, part area, position, color, using only one sensor, and from these characteristics the system will be able to show if a specific component is missing or if it is showing some type of failure, such as: absence of a terminal or displacement. Este trabalho de conclusão de curso (TCC) tem como objetivo apresentar um sistema que através da Visão Computacional, possa identificar a presença de componentes eletrônicos em placas eletrônicas, sem a intervenção humana, e tomar decisões acionando um painel que exibe o erro localizado. Assim, desenvolver um sistema que possa captar dados como, perímetro, área da peça, posição, cor, utilizando somente um sensor, e a partir dessas características o sistema ser capaz de mostrar se está faltando um componente específico ou se está apresentando algum tipo de falha, como: ausência de um terminal ou deslocamento. 2022-09-27T14:23:49Z 2022-09-28 2022-09-27T14:23:49Z 2022-04-29 Trabalho de Conclusão de Curso Prado, Wendel da Costa. Desenvolvimento de um sistema de inspeção de componentes utilizando técnicas de visão computacional. 2022. 69 f. Monografia. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2022. http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1001 por ARTERO, ALMIR OLIVETTE; TOMMASELLI, ANTONIO MARIA GARCIA. LIMIARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DIGITAIS. Bulletin of Geodetic Sciences, [S.l.], nov. 2018. ISSN 1982-2170. Available at: <https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/63040>.Acesso em: 20 set. 2021. BALDNER, Felipe; COSTA, Pedro. M; GOMEZ, Juliana; LETA, Fabiana. Metrologia por imagem. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. BARELLI, F. Introdução à visão computacional: Uma abordagem prática com Python e OpenCV . Casa do código, 2018. BORGES, Luiz Eduardo. Python para Desenvolvedores: Aborda Python 3.3. São Paulo:Novatec Editora; 1ª edição (3 outubro 2014) BRADSKI, Gary; KAEHLER, Adrian. Learning OpenCV. Editora: O’Reilly Media, Setembro 2008:Primeira edição BUDIHARTO, W.; GROUP, S. P. Modern Robotics with OpenCV. Science Publishing Group, 2014. ISBN 9781940366128. Disponível em: <http://books.google.com.br/books?id=mbFUAwAAQBAJ>. Acesso em: 21 out. 2021. DAMAITRE, Eugene. Machine Vision System. 2018. Disponível: https://www.roboticsbusinessreview.com/events/sensors-lead-big-data-dont-expect shortcuts-says-sensors-expo-host/attachment/machine_vision_system/Acesso em: 25. Nov 2021. 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This course conclusion paper (CCP) aims to present a system that, through Computer Vision, can identify the presence of electronic components on electronic boards, without human intervention, and make decisions by triggering a panel that displays the localized error. Thus, to develop a system that can capture data such as perimeter, part area, position, color, using only one sensor, and from these characteristics the system will be able to show if a specific component is missing or if it is showing some type of failure, such as: absence of a terminal or displacement. |
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