Aprender a reconhecer padrões de comportamento de usuários de dispositivos móveis pode envolver tarefas como compreensão dos movimentos humanos; classificação de padrões em sua conectividade, tais como frequências de reuniões, a duração média de um contato e redes de contatos; prever a localização de uma pessoa com base no histórico de seus movimentos, etc. No contexto do tipo de comunicação conhecido como Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões (DTN - Delay and Disruption Tolerant Networking), que busca fornecer conectividade para áreas isoladas por meio da mobilidade dos usuários para o tráfego assíncrono de mensagens, o reconhecimento de comportamento de usuários de telefonia móvel pode ser útil para o desenvolvimento de protocolos de comunicação baseados em modelos de mobilidade humana. Este projeto busca contribuir com a tarefa de identificar melhores candidatos para a retransmissão dos dados para o destino, no contexto da aplicação de redes DTN. O problema será modelado neste trabalho como um problema de classificação de usuários de telefonia móvel em três classes referentes à capacidade de disseminação de informação do usuário: elevada, média e baixa capacidade de disseminação da informação. Essa classificação será fundamentada em atributos como: conectividade, redes de contatos, frequências de contatos, duração média de um contato, dentre outros.
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