Detecção de indícios de depressão em textos curtos usando transferência de conhecimento

Lima, Guilherme Matheus de Aguiar

Trabalho de Conclusão de Curso

Detecção de indícios de depressão em textos curtos usando transferência de conhecimento

During the 2020 COVID-19 pandemic, cases of people living with depression increased significantly. This fact combined with the low detection rate of the disease in initial reception and with the increasing use of social network users to express their feelings characterized social networks as a favor...

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Autor principal:	Lima, Guilherme Matheus de Aguiar
Grau:	Trabalho de Conclusão de Curso
Idioma:	por
Publicado em:	Brasil 2023
Assuntos:	Aprendizagem de máquina Redes sociais Detecção de depressão Processamento de linguagem natural CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Depressão mental Redes sociais on-line Processamento de linguagem natural (Computação) Aprendizado do computador
Acesso em linha:	http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7027

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spelling	oai:localhost:prefix-70272023-10-09T13:39:27Z Detecção de indícios de depressão em textos curtos usando transferência de conhecimento Lima, Guilherme Matheus de Aguiar Giusti, Rafael http://lattes.cnpq.br/0613781010575440 Souto, Eduardo James Pereira Santos, Eulanda Miranda dos Aprendizagem de máquina Redes sociais Detecção de depressão Processamento de linguagem natural CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Depressão mental Redes sociais on-line Processamento de linguagem natural (Computação) Aprendizado do computador During the 2020 COVID-19 pandemic, cases of people living with depression increased significantly. This fact combined with the low detection rate of the disease in initial reception and with the increasing use of social network users to express their feelings characterized social networks as a favorable place for the early detection of manifestations of depression. With that in mind, this work proposes a model for detecting posts related to the topic of depression on Reddit and a second model that uses the Reddit model as a feature extractor on Twitter. Durante a pandemia de COVID-19 em 2020, os casos de pessoas vivendo com depressão aumentaram significativamente. Tal fato combinado com a baixa taxa de detecção da doença em estágios iniciais e com o crescente uso dos usuários das redes sociais para expressar seus sentimentos caracteriza as redes sociais como um lugar propício para a detecção precoce de indícios de depressão. Tendo isso em vista, este trabalho propõe um modelo de detecção de posts relacionados ao tópico de depressão no Reddit e um segundo modelo que utiliza o modelo do Reddit como extrator de características no Twitter. 4 Sim 2023-10-09T13:38:26Z 2023-10-09T13:38:26Z 2023-07-04 Trabalho de Conclusão de Curso http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7027 por Acesso Aberto Brasil ICOMP - Instituto de Computação Manaus (AM) Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus
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