Trabalho de Conclusão de Curso

Diagnóstico de falhas em máquinas elétricas rotativas por meio de técnicas de Análise Modal Operacional

The interest in systems for monitoring and detecting faults in rotating machines has become the scope of several studies due to the wide applicability of this type of machinery in industry and the quest to promote safer and more efficient operating conditions. The improvement for predictive analysis...

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Autor principal: Silva, Myrna Silva e
Grau: Trabalho de Conclusão de Curso
Idioma: por
Publicado em: Brasil 2023
Assuntos:
Análise de vibração de motores
Manutenção preditiva de motores
Análise modal operacional
Método no domínio do tempo de Ibrahim
Algoritmo do decremento aleatório
ENGENHARIAS: ENGENHARIA MECANICA: PROJETOS DE MAQUINAS: METODOS DE SINTESE E OTIMIZACAO APLICADOS AO PROJETO MECANICO
Máquinas - Manutenção e reparos
Acesso em linha: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7169
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spelling oai:localhost:prefix-71692025-03-10T20:48:44Z Diagnóstico de falhas em máquinas elétricas rotativas por meio de técnicas de Análise Modal Operacional Silva, Myrna Silva e Chui, Danilo de Santana http://lattes.cnpq.br/5006940841845349 Silva Neto, Gustavo Cunha da Martins, Paulo Roberto Oliveira Análise de vibração de motores Manutenção preditiva de motores Análise modal operacional Método no domínio do tempo de Ibrahim Algoritmo do decremento aleatório ENGENHARIAS: ENGENHARIA MECANICA: PROJETOS DE MAQUINAS: METODOS DE SINTESE E OTIMIZACAO APLICADOS AO PROJETO MECANICO Máquinas - Manutenção e reparos The interest in systems for monitoring and detecting faults in rotating machines has become the scope of several studies due to the wide applicability of this type of machinery in industry and the quest to promote safer and more efficient operating conditions. The improvement for predictive analysis of failures of this equipment impacts on financial and operational bonuses so that the useful life of the machinery is optimized. Research in the field of maintenance and reliability addresses the use of engine vibration analysis to predict mechanical defects such as imbalance, misalignment, component failure, among others. The methodology addressed by this work proposes an alternative of predictive analysis based on models identified through vibration data in order to predict such mechanical failures. Thus, Modal Operational Analysis techniques such as Ibrahim’s Time Domain Method (ITDM) associated with the Random Decrement (RD) algorithm are used to describe different operating conditions of the machines. From the identification of the models, it is possible to classify the state of the machine, providing a predictive action to possible failures. O interesse em sistemas de monitoramento e detecção de falhas de máquinas rotativas tem se tornado escopo de diversos estudos devido a ampla aplicabilidade desse tipo de maquinário na indústria e a busca em promover condições operacionais mais seguras e eficientes. O aprimoramento para análise preditiva de falhas desses equipamentos impacta em bônus financeiro e operacional de forma que a vida útil do maquinário seja otimizada. Pesquisas no âmbito da manutenção e confiabilidade abordam a utilização de análise de vibração dos motores para predição de defeitos mecânicos tais como desbalanceamento, desalinhamento, falha em componentes entre outros. A metodologia abordada pelo presente trabalho propõe uma alternativa de análise preditiva baseada em modelos identificados através dos dados de vibração com o intuito de prever tais falhas mecânicas. Dessa forma, técnicas de Análise Modal Operacional tal qual Método no Domínio do Tempo de Ibrahim (ITDM) associado ao algoritmo do Decremento Aleatório (RD) são utilizadas para descrever diferentes condições de operação das máquinas. A partir da identificação dos modelos é possível a classificação do estado da máquina propiciando a atuação de forma preditiva às possíveis falhas. 3 Não 2023-11-06T22:04:45Z 2023-11-06T22:04:45Z 2023-05-16 Trabalho de Conclusão de Curso SILVA, Myrna Silva e. Diagnóstico de falhas em máquinas elétricas rotativas por meio de técnicas de Análise Modal Operacional. 2023. 99 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2023. http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7169 por Acesso Aberto Brasil FT - Faculdade de Tecnologia Manaus (AM) Engenharia Mecânica - Bacharelado - Manaus
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