Restauração de imagens subaquáticas baseada em adaptação de parâmetros por aprendizado profundo
Underwater image restoration faces challenges due to water absorption, scattering, and low visibility. This paper presents a learning-based approach to enhance underwater images. We use a Convolutional Neural Network (CNN) Regression model to learn optimal enhancement parameters from a diverse datas...
| Autor principal: | Martinho, Laura Aguiar |
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| Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Brasil
2024
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7511 |