Trabalho de Conclusão de Curso

Sistema de inspeção visual em uma planta didática utilizando aprendizado profundo

Inspection during an industrial process is a important factor, as it aims to ensure efficiency and avoid waste. To achieve these objectives, process inspections are conducted after each stage of the industrial process and also at its conclusion. This work proposes a fast and practical system where...

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Autor principal: Salgado, Thiago Rodrigo Monteiro
Grau: Trabalho de Conclusão de Curso
Idioma: por
Publicado em: Brasil 2024
Assuntos:
Aprendizado profundo
Sistema
Planta
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO
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Acesso em linha: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7626
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spelling oai:localhost:prefix-76262025-03-10T21:25:27Z Sistema de inspeção visual em uma planta didática utilizando aprendizado profundo Salgado, Thiago Rodrigo Monteiro Lucena Junior, Vicente Ferreira de http://lattes.cnpq.br/6820830740393500 Machado, Guido Soprano http://lattes.cnpq.br/8120018381237259 Pinagé, Frederico da Silva Silva Júnior, Waldir Sabino da https://orcid.org/0000-0001-9864-2850 Aprendizado profundo Sistema Planta CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO . . Inspection during an industrial process is a important factor, as it aims to ensure efficiency and avoid waste. To achieve these objectives, process inspections are conducted after each stage of the industrial process and also at its conclusion. This work proposes a fast and practical system where a previously trained AI model can be saved and, from there, inspections in an industrial process can begin. The system offers result visualization options and allows for the correction of the AI’s hits and misses, generating metrics that enable monitoring the model’s performance. The system was developed using the Streamlit framework, with YOLOV8 for AI training and a MySQL database for information storage. For the development of the system, a didactic plant that simulates an industrial piece capping process was used. A inspeção durante um processo industrial é um processo comum e bastante importante na indústria, pois visa garantir eficiência e evitar desperdícios. Para alcançar esses objetivos, inspeções do processo são realizadas após cada etapa do processo industrial e também ao final dele. Este trabalho propõe um sistema rápido e prático, onde é possível salvar um modelo de IA previamente treinado e, a partir daí, iniciar inspeções em um processo industrial. O sistema oferece opções de visualização dos resultados e permite a correção dos acertos e erros da IA, gerando métricas que possibilitam o acompanhamento do desempenho do modelo. O sistema foi desenvolvido utilizando o framework Streamlit, com YOLOV8 para o treinamento da IA e uma base de dados MySQL para o armazenamento das informações. Para desenvolvimento do sistema, foi utilizada uma planta didática que simula um processo industrial de tampagem de peças 5 Não 2024-08-27T01:30:21Z 2024-08-27T01:30:21Z 2024-08-01 Trabalho de Conclusão de Curso http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/7626 por Acesso Aberto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Brasil FT - Faculdade de Tecnologia Manaus (AM) Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus
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description Inspection during an industrial process is a important factor, as it aims to ensure efficiency and avoid waste. To achieve these objectives, process inspections are conducted after each stage of the industrial process and also at its conclusion. This work proposes a fast and practical system where a previously trained AI model can be saved and, from there, inspections in an industrial process can begin. The system offers result visualization options and allows for the correction of the AI’s hits and misses, generating metrics that enable monitoring the model’s performance. The system was developed using the Streamlit framework, with YOLOV8 for AI training and a MySQL database for information storage. For the development of the system, a didactic plant that simulates an industrial piece capping process was used.
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