Segmentacão de imagens de câncer de pele utilizando superpixels
Nowadays, there is a wide variety of computational techniques for the processing of digital images that can be applied to a wide range of fields, such as industry, commerce, education and the field of medicine. Highlighting with great importance, the field of medicine, which through the analysis...
| Autor principal: | Alexandre, Eufrasio Lopes de |
|---|---|
| Grau: | Monografia |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Tocantins
2021
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://hdl.handle.net/11612/2857 |
| id |
ir-11612-2857 |
|---|---|
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| spelling |
ir-11612-28572021-08-17T06:05:58Z Segmentacão de imagens de câncer de pele utilizando superpixels Alexandre, Eufrasio Lopes de Botelho, Glenda Michele Processamento de Imagens Segmentação de Imagens Superpixels Câncer de pele Ciências Exatas e da Terra Nowadays, there is a wide variety of computational techniques for the processing of digital images that can be applied to a wide range of fields, such as industry, commerce, education and the field of medicine. Highlighting with great importance, the field of medicine, which through the analysis of digital images, some diseases that are difficult to detect and identify can be diagnosed and treated properly. Among the diagnosed diseases, the skin lesions are the most disturbing representative of cutaneous melanoma. Because melanoma presents difficult identification when compared to other skin lesions or nevus (moles), technologies based on digital imaging techniques may be used to characterize the disease. In this work a digital image segmentation method is applied for the detection of melanoma skin cancer, using the superpixel technique, based on the Simple Linear Iterative Clustering - SLIC algorithm. The superpixel technique presents, as a basic characteristic, the grouping of pixels in regions significantly similar, in which the characteristics of the study images will be analyzed, which will facilitate the detection of skin lesions. Atualmente, verifica-se uma ampla variedade de técnicas computacionais destinadas ao processamento de imagens digitais que podem ser aplicadas as mais diversas áreas de atuação como na indústria, comércio, educação e medicina. Esta última destaca-se devido `a importância, pois através da análise de imagens digitais, algumas doenças de difícil detecçao e identificação podem ser diagnosticadas e tratadas adequadamente. Dentre as doenças que podem ser detectadas através da análise de imagens digitais, destacam-se as lesões de pele, tendo como seu representante mais preocupante o melanoma cutâneo. Pelo fato do melanoma apresentar difícil identificação ao ser comparado com outras lesões de pele ou nevos (pintas), podem ser usadas tecnologias baseadas em técnicas de processamento de imagens digitais para caracterizar a doença. Neste trabalho é aplicado um método de segmentação de imagens digitais para a detecção do câncer de pele melanoma, utilizando a técnica de superpixel, baseado no algoritmo Simple Linear Iterative Clustering - SLIC. A técnica de superpixel apresenta, como característica básica, o agrupamento de pixels em regiões significativamente semelhantes, em que serão analisadas as características das imagens de estudo, o que facilitar´a a detecçãao de lesões na pele. 2021-06-29T02:24:18Z 2021-06-29T02:24:18Z 2019 Monografia ALEXANDRE, Eufrazio Lopes de. Segmentação de imagens de câncer de pele utilizando superpixels.70f. Monografia (Graduação)-Ciências da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2019. http://hdl.handle.net/11612/2857 pt_BR Acesso Livre application/pdf Universidade Federal do Tocantins Palmas Ciências da Computação Palmas Graduação |
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Repositório Institucional - Universidade Federal do Tocantins - UFT |
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Processamento de Imagens Segmentação de Imagens Superpixels Câncer de pele Ciências Exatas e da Terra |
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Nowadays, there is a wide variety of computational techniques for the processing of digital
images that can be applied to a wide range of fields, such as industry, commerce, education
and the field of medicine. Highlighting with great importance, the field of medicine, which
through the analysis of digital images, some diseases that are difficult to detect and identify
can be diagnosed and treated properly. Among the diagnosed diseases, the skin lesions are
the most disturbing representative of cutaneous melanoma. Because melanoma presents
difficult identification when compared to other skin lesions or nevus (moles), technologies
based on digital imaging techniques may be used to characterize the disease. In this work
a digital image segmentation method is applied for the detection of melanoma skin cancer,
using the superpixel technique, based on the Simple Linear Iterative Clustering - SLIC
algorithm. The superpixel technique presents, as a basic characteristic, the grouping of
pixels in regions significantly similar, in which the characteristics of the study images will
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