Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia de avaliação da
segurança estática de um sistema de potência utilizando mineração de dados, mais
especificamente a técnica árvore de decisão, a qual é uma ferramenta supervisionada
para solucionar problemas de classificação em grande massa de dados. No método
proposto a árvore de decisão foi treinada e testada para estimar e classificar o estado
operativo do sistema, levando em conta que o banco de dados de treinamento possui
algumas condições operacionais do sistema e as mais prováveis contingências. Como
recurso ao sistema de avaliação da segurança estática proposto, simulações realizadas
em uma ferramenta criada para esse propósito chamada de FluxMining, permitiram
analisar o estado de operação em regime permanente do sistema elétrico.
Posteriormente, adequando-se à metodologia em questão, o software livre
RAPIDMINER de mineração de dados, o qual inclui os algoritmos de árvores de
decisão foi utilizado para criar a árvore de decisão a fim de realizar a tarefa de
classificação.
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