Convencionalmente, a estabilidade transitória de sistemas de potência vem
sendo avaliada por meio da solução numérica de equações algébrico-diferenciais que
modelam o sistema utilizando técnicas de simulação no domínio do tempo. No entanto,
estas técnicas demandam de um esforço computacional que inviabiliza aplicações em
tempo-real, muito embora alguns avanços na avaliação da segurança dinâmica do ponto
de vista da estabilidade transitória tenham sido observados nos últimos anos,
principalmente na tecnologia associada à operação de tempo-real.
Dentro deste contexto, este trabalho visa desenvolver uma metodologia de
avaliação da segurança dinâmica de sistemas de potência com foco na estabilidade
transitória utilizando mineração de dados, mais especificamente a técnica árvore de
decisão, a qual é uma ferramenta supervisionada para solucionar problemas de
classificação em grande massa de dados. Para um banco de dados criado constituído de
diferentes casos que são representados por um vetor de variáveis juntamente com um
objetivo rotulado, uma árvore de decisão é projetada para classificar este objetivo.
|
