A presente pesquisa tem com o objetivo de apresentar uma modelagem
matemática para a análise do índice de inadimplentes do Serasa, com ênfase na
diferenciação por gênero e idade dos consumidores, como exemplo de aplicação para
um curso de Licenciatura em Matemáticas. Utilizando dados históricos para construir
modelos estatísticos destinados a descrever a evolução da inadimplência ao longo do
tempo. Ao empregar técnicas de regressão e análise de variância, o estudo se esforça
para descobrir padrões e tendências nos dados. Isso é obtido por meio de análises
estatísticas e representações gráficas, aprimorando a clareza e a intuitividade da
visualização dos dados. Essas descobertas denotam a presença de recorrências ou
estruturas consistentes dentro de um conjunto de dados, além de oferecer percepções
para tomada de decisão informada, previsão de comportamento futuro e compreensão
de fatores de influência nos dados estudados. Deste modo, a aplicação da modelagem
matemática ao referido objeto de estudo oferece aos alunos a oportunidade de
mergulhar em conceitos matemáticos avançados dentro de um contexto pertinente,
expandindo assim sua compreensão da utilidade da matemática nas ciências sociais
e financeiras. Ao permitir que os alunos se envolvam com esses conceitos
matemáticos avançados em uma estrutura do mundo real, suas habilidades analíticas
e de resolução de problemas podem ser refinadas. Esta aplicação prática a um cenário
relevante e tangível dentro da sociedade contemporânea nutre ainda mais suas
capacidades.
|
