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Dissertação
Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
Com mais da metade da população mundial presente em plataformas de Redes Sociais Online (RSOs), o compartilhamento de informações pode trazer consequências negativas, especialmente quando essas informações atingem um público indesejado. Apesar de existirem medidas como configurações de privacidad...
Autor principal: | Maia, Marcos Antônio Soares |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/4983702386785541 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2025
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10867 |
Resumo: |
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Com mais da metade da população mundial presente em plataformas de Redes Sociais Online
(RSOs), o compartilhamento de informações pode trazer consequências negativas, especialmente
quando essas informações atingem um público indesejado. Apesar de existirem medidas como
configurações de privacidade e pontuações de risco, essas soluções frequentemente falham em
identificar e avaliar ameaças mais abrangentes à privacidade, que não se limitam apenas ao
conteúdo postado, mas também à forma como os dados são expostos nas RSOs. Essas ameaças
incluem clonagem de perfil, cyberstalking e rastreamento de localização, resultando de falhas nos
controles de privacidade, que não são detectadas por soluções focadas apenas na visibilidade das
postagens. Este estudo propôs a criação de uma árvore de ameaças à privacidade em publicações
de RSOs, através da identificação sistemática dessas ameaças e da análise das informações,
privadas ou públicas, que podem expor a privacidade dos usuários. Como resultado, a pesquisa
identificou e apresentou oito ameaças principais que podem comprometer a privacidade dos
usuários, tanto em seus perfis quanto em suas postagens. |