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Dissertação
Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
Com mais da metade da população mundial presente em plataformas de Redes Sociais Online (RSOs), o compartilhamento de informações pode trazer consequências negativas, especialmente quando essas informações atingem um público indesejado. Apesar de existirem medidas como configurações de privacidad...
Autor principal: | Maia, Marcos Antônio Soares |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/4983702386785541 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2025
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Acesso em linha: |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-108672025-04-29T05:07:00Z Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online Maia, Marcos Antônio Soares Feitosa, Eduardo Luzeiro http://lattes.cnpq.br/4983702386785541 http://lattes.cnpq.br/5939944067207881 Souto, Eduardo James Pereira http://lattes.cnpq.br/3875301617975895 Melo, Cesar Augusto Viana http://lattes.cnpq.br/97703442306179 CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO Risco de privacidade em redes sociais online Ameaças de privacidade Ativos de Informação Com mais da metade da população mundial presente em plataformas de Redes Sociais Online (RSOs), o compartilhamento de informações pode trazer consequências negativas, especialmente quando essas informações atingem um público indesejado. Apesar de existirem medidas como configurações de privacidade e pontuações de risco, essas soluções frequentemente falham em identificar e avaliar ameaças mais abrangentes à privacidade, que não se limitam apenas ao conteúdo postado, mas também à forma como os dados são expostos nas RSOs. Essas ameaças incluem clonagem de perfil, cyberstalking e rastreamento de localização, resultando de falhas nos controles de privacidade, que não são detectadas por soluções focadas apenas na visibilidade das postagens. Este estudo propôs a criação de uma árvore de ameaças à privacidade em publicações de RSOs, através da identificação sistemática dessas ameaças e da análise das informações, privadas ou públicas, que podem expor a privacidade dos usuários. Como resultado, a pesquisa identificou e apresentou oito ameaças principais que podem comprometer a privacidade dos usuários, tanto em seus perfis quanto em suas postagens. With more than half of the world’s population present on Online Social Networking Platforms (OSNs), sharing information can have negative consequences, especially when this information reaches an unintended audience. Despite the existence of measures such as privacy settings and risk scores, these solutions often fail to identify and assess broader threats to privacy, which are not limited to the content posted, but also to the way data is exposed on OSNs. These threats include profile cloning, cyberstalking and location tracking, resulting from flaws in privacy controls, which are not detected by solutions focused solely on the visibility of posts. This study proposed the creation of a privacy threat tree in OSNs, through the systematic identification of these threats and the analysis of information, private or public, that can expose users’ privacy. As a result, the research identified and presented eight main threats that can compromise users’ privacy, both in their profiles and in their posts. FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas O Tede (Trabalho de Conclusão de Curso) da UFAM (Universidade Federal do Amazonas) é muito mais do que apenas um requisito para a formatura. Ele representa um marco importante na vida de cada aluno, sendo a culminância de anos de esforço, estudo e dedicação. Durante todo o percurso acadêmico, os estudantes se preparam para esse momento, e o Tede surge como uma oportunidade para que eles possam realmente mostrar o que aprenderam, suas ideias e, acima de tudo, sua capacidade de pensar criticamente sobre o mundo. O Tede da UFAM vai além da formalidade de um trabalho acadêmico. E, ao longo desse processo, o estudante desenvolve habilidades que são essenciais para a sua vida profissional e pessoal: a organização, a pesquisa profunda, a escrita clara e a comunicação eficaz. 2025-04-28T22:01:57Z 2024-09-09 Dissertação MAIA, Marcos Antonio Soares. Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online. 2024. 64 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2024. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10867 por Acesso Aberto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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identificar e avaliar ameaças mais abrangentes à privacidade, que não se limitam apenas ao
conteúdo postado, mas também à forma como os dados são expostos nas RSOs. Essas ameaças
incluem clonagem de perfil, cyberstalking e rastreamento de localização, resultando de falhas nos
controles de privacidade, que não são detectadas por soluções focadas apenas na visibilidade das
postagens. Este estudo propôs a criação de uma árvore de ameaças à privacidade em publicações
de RSOs, através da identificação sistemática dessas ameaças e da análise das informações,
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