Dissertação

Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online

Com mais da metade da população mundial presente em plataformas de Redes Sociais Online (RSOs), o compartilhamento de informações pode trazer consequências negativas, especialmente quando essas informações atingem um público indesejado. Apesar de existirem medidas como configurações de privacidad...

ver descrição completa

Autor principal: Maia, Marcos Antônio Soares
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/4983702386785541
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2025
Assuntos:
Acesso em linha: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10867
id oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-10867
recordtype dspace
spelling oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-108672025-04-29T05:07:00Z Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online Maia, Marcos Antônio Soares Feitosa, Eduardo Luzeiro http://lattes.cnpq.br/4983702386785541 http://lattes.cnpq.br/5939944067207881 Souto, Eduardo James Pereira http://lattes.cnpq.br/3875301617975895 Melo, Cesar Augusto Viana http://lattes.cnpq.br/97703442306179 CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO Risco de privacidade em redes sociais online Ameaças de privacidade Ativos de Informação Com mais da metade da população mundial presente em plataformas de Redes Sociais Online (RSOs), o compartilhamento de informações pode trazer consequências negativas, especialmente quando essas informações atingem um público indesejado. Apesar de existirem medidas como configurações de privacidade e pontuações de risco, essas soluções frequentemente falham em identificar e avaliar ameaças mais abrangentes à privacidade, que não se limitam apenas ao conteúdo postado, mas também à forma como os dados são expostos nas RSOs. Essas ameaças incluem clonagem de perfil, cyberstalking e rastreamento de localização, resultando de falhas nos controles de privacidade, que não são detectadas por soluções focadas apenas na visibilidade das postagens. Este estudo propôs a criação de uma árvore de ameaças à privacidade em publicações de RSOs, através da identificação sistemática dessas ameaças e da análise das informações, privadas ou públicas, que podem expor a privacidade dos usuários. Como resultado, a pesquisa identificou e apresentou oito ameaças principais que podem comprometer a privacidade dos usuários, tanto em seus perfis quanto em suas postagens. With more than half of the world’s population present on Online Social Networking Platforms (OSNs), sharing information can have negative consequences, especially when this information reaches an unintended audience. Despite the existence of measures such as privacy settings and risk scores, these solutions often fail to identify and assess broader threats to privacy, which are not limited to the content posted, but also to the way data is exposed on OSNs. These threats include profile cloning, cyberstalking and location tracking, resulting from flaws in privacy controls, which are not detected by solutions focused solely on the visibility of posts. This study proposed the creation of a privacy threat tree in OSNs, through the systematic identification of these threats and the analysis of information, private or public, that can expose users’ privacy. As a result, the research identified and presented eight main threats that can compromise users’ privacy, both in their profiles and in their posts. FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas O Tede (Trabalho de Conclusão de Curso) da UFAM (Universidade Federal do Amazonas) é muito mais do que apenas um requisito para a formatura. Ele representa um marco importante na vida de cada aluno, sendo a culminância de anos de esforço, estudo e dedicação. Durante todo o percurso acadêmico, os estudantes se preparam para esse momento, e o Tede surge como uma oportunidade para que eles possam realmente mostrar o que aprenderam, suas ideias e, acima de tudo, sua capacidade de pensar criticamente sobre o mundo. O Tede da UFAM vai além da formalidade de um trabalho acadêmico. E, ao longo desse processo, o estudante desenvolve habilidades que são essenciais para a sua vida profissional e pessoal: a organização, a pesquisa profunda, a escrita clara e a comunicação eficaz. 2025-04-28T22:01:57Z 2024-09-09 Dissertação MAIA, Marcos Antonio Soares. Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online. 2024. 64 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2024. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10867 por Acesso Aberto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática
institution TEDE - Universidade Federal do Amazonas
collection TEDE-UFAM
language por
topic CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO
Risco de privacidade em redes sociais online
Ameaças de privacidade
Ativos de Informação
spellingShingle CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO
Risco de privacidade em redes sociais online
Ameaças de privacidade
Ativos de Informação
Maia, Marcos Antônio Soares
Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
topic_facet CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO
Risco de privacidade em redes sociais online
Ameaças de privacidade
Ativos de Informação
description Com mais da metade da população mundial presente em plataformas de Redes Sociais Online (RSOs), o compartilhamento de informações pode trazer consequências negativas, especialmente quando essas informações atingem um público indesejado. Apesar de existirem medidas como configurações de privacidade e pontuações de risco, essas soluções frequentemente falham em identificar e avaliar ameaças mais abrangentes à privacidade, que não se limitam apenas ao conteúdo postado, mas também à forma como os dados são expostos nas RSOs. Essas ameaças incluem clonagem de perfil, cyberstalking e rastreamento de localização, resultando de falhas nos controles de privacidade, que não são detectadas por soluções focadas apenas na visibilidade das postagens. Este estudo propôs a criação de uma árvore de ameaças à privacidade em publicações de RSOs, através da identificação sistemática dessas ameaças e da análise das informações, privadas ou públicas, que podem expor a privacidade dos usuários. Como resultado, a pesquisa identificou e apresentou oito ameaças principais que podem comprometer a privacidade dos usuários, tanto em seus perfis quanto em suas postagens.
author_additional Feitosa, Eduardo Luzeiro
author_additionalStr Feitosa, Eduardo Luzeiro
format Dissertação
author Maia, Marcos Antônio Soares
author2 http://lattes.cnpq.br/4983702386785541
author2Str http://lattes.cnpq.br/4983702386785541
title Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
title_short Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
title_full Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
title_fullStr Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
title_full_unstemmed Identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
title_sort identificando ameaças à privacidade em redes sociais online
publisher Universidade Federal do Amazonas
publishDate 2025
url https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10867
_version_ 1831970441228451840
score 11.753735