Com a disseminação dos cursos de Educação a Distância, um problema cada vez mais
frequente é a falta de um acompanhamento personalizado ao aluno e a demora em responder
por parte de mediadores e demais colegas às dúvidas e requisições dos alunos em Ambientes
Virtuais de Aprendizagem (AVAs), normalmente postadas em fóruns de discussão ou
manifestada via e-mails. A abordagem adotada para solução deste problema apresentada nesta
dissertação baseia-se em Sistemas Multiagente e em uma ontologia estendida da especificação
IMS Learner Information Package (LIP) a partir da teoria de habilidades e competências
desenvolvida pelo sociólogo suíço Phillipe Perrenoud. Por meio dos agentes e da ontologia são
detectadas as eventuais dúvidas dos alunos e estas são direcionadas aos membros da
comunidade que possuem o perfil mais adequado a solucioná-la, isto é, para aqueles que
possuem as habilidades e competências adequadas, diminuindo a demora de resposta às dúvidas
dos alunos. Dessa forma, os alunos poderão interagir entre si com o propósito de solucionar
eventuais dúvidas ou erros em determinadas atividades, compartilhando conhecimentos. A
solução descrita nesta dissertação se baseia na aprendizagem colaborativa pela interação entre
aprendizes, na qual é uma estratégia empregada com o propósito de construir conhecimento de
maneira mais significativa em um AVA. O processo de recomendação personalizada é
realizado por agentes que utilizam a ontologia. Para validação do sistema, foi desenvolvida uma
Rede de Petri que representa as interações entre os agentes, além de simular a correta ordem de
execução ou o paralelismo entre eles. A partir dessas concepções, foi implementado um SMA
que utiliza a ontologia de modelo de aluno desenvolvida e este foi empregado para auxiliar
alunos e tutores em um curso de Cálculo Numérico que faz uso do AVA Moodle. Os resultados
obtidos com os testes aplicados no sistema comprovam a validade e a viabilidade da solução
encontrada, composta de duas etapas: uma simulação em uma turma fictícia, a fim de avaliar a
eficácia dos agentes e da ontologia e outro teste em uma turma real, com o objetivo de avaliar a
eficácia do processo de recomendação entre os alunos. Questionários de pesquisa de opinião
foram passados em sala de aula a fim de obter e avaliar as impressões dos alunos quanto ao
recurso disponível aos mesmos no AVA.
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