Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno
Com a disseminação dos cursos de Educação a Distância, um problema cada vez mais frequente é a falta de um acompanhamento personalizado ao aluno e a demora em responder por parte de mediadores e demais colegas às dúvidas e requisições dos alunos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), norma...
| Autor principal: | Frota, Vitor Bremgartner da |
|---|---|
| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/6100146230873494 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2015
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2963 |
| id |
oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-2963 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-29632019-11-14T14:43:20Z Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno Frota, Vitor Bremgartner da Magalhães Netto, José Francisco de http://lattes.cnpq.br/6100146230873494 http://lattes.cnpq.br/3958238119785924 Ontologia Modelo de aluno Ambientes virtuais de aprendizagem Redes de petri Ontology Learner model Virtual Learning Environment (VLE) Petri Nets CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Com a disseminação dos cursos de Educação a Distância, um problema cada vez mais frequente é a falta de um acompanhamento personalizado ao aluno e a demora em responder por parte de mediadores e demais colegas às dúvidas e requisições dos alunos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), normalmente postadas em fóruns de discussão ou manifestada via e-mails. A abordagem adotada para solução deste problema apresentada nesta dissertação baseia-se em Sistemas Multiagente e em uma ontologia estendida da especificação IMS Learner Information Package (LIP) a partir da teoria de habilidades e competências desenvolvida pelo sociólogo suíço Phillipe Perrenoud. Por meio dos agentes e da ontologia são detectadas as eventuais dúvidas dos alunos e estas são direcionadas aos membros da comunidade que possuem o perfil mais adequado a solucioná-la, isto é, para aqueles que possuem as habilidades e competências adequadas, diminuindo a demora de resposta às dúvidas dos alunos. Dessa forma, os alunos poderão interagir entre si com o propósito de solucionar eventuais dúvidas ou erros em determinadas atividades, compartilhando conhecimentos. A solução descrita nesta dissertação se baseia na aprendizagem colaborativa pela interação entre aprendizes, na qual é uma estratégia empregada com o propósito de construir conhecimento de maneira mais significativa em um AVA. O processo de recomendação personalizada é realizado por agentes que utilizam a ontologia. Para validação do sistema, foi desenvolvida uma Rede de Petri que representa as interações entre os agentes, além de simular a correta ordem de execução ou o paralelismo entre eles. A partir dessas concepções, foi implementado um SMA que utiliza a ontologia de modelo de aluno desenvolvida e este foi empregado para auxiliar alunos e tutores em um curso de Cálculo Numérico que faz uso do AVA Moodle. Os resultados obtidos com os testes aplicados no sistema comprovam a validade e a viabilidade da solução encontrada, composta de duas etapas: uma simulação em uma turma fictícia, a fim de avaliar a eficácia dos agentes e da ontologia e outro teste em uma turma real, com o objetivo de avaliar a eficácia do processo de recomendação entre os alunos. Questionários de pesquisa de opinião foram passados em sala de aula a fim de obter e avaliar as impressões dos alunos quanto ao recurso disponível aos mesmos no AVA. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2015-04-11T14:03:19Z 2013-07-22 2012-02-29 Dissertação FROTA, Vitor Bremgartner da. Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno. 2012. 131 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2012. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2963 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação BR UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
| institution |
TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
| collection |
TEDE-UFAM |
| language |
por |
| topic |
Ontologia Modelo de aluno Ambientes virtuais de aprendizagem Redes de petri Ontology Learner model Virtual Learning Environment (VLE) Petri Nets CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| spellingShingle |
Ontologia Modelo de aluno Ambientes virtuais de aprendizagem Redes de petri Ontology Learner model Virtual Learning Environment (VLE) Petri Nets CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Frota, Vitor Bremgartner da Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno |
| topic_facet |
Ontologia Modelo de aluno Ambientes virtuais de aprendizagem Redes de petri Ontology Learner model Virtual Learning Environment (VLE) Petri Nets CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| description |
Com a disseminação dos cursos de Educação a Distância, um problema cada vez mais
frequente é a falta de um acompanhamento personalizado ao aluno e a demora em responder
por parte de mediadores e demais colegas às dúvidas e requisições dos alunos em Ambientes
Virtuais de Aprendizagem (AVAs), normalmente postadas em fóruns de discussão ou
manifestada via e-mails. A abordagem adotada para solução deste problema apresentada nesta
dissertação baseia-se em Sistemas Multiagente e em uma ontologia estendida da especificação
IMS Learner Information Package (LIP) a partir da teoria de habilidades e competências
desenvolvida pelo sociólogo suíço Phillipe Perrenoud. Por meio dos agentes e da ontologia são
detectadas as eventuais dúvidas dos alunos e estas são direcionadas aos membros da
comunidade que possuem o perfil mais adequado a solucioná-la, isto é, para aqueles que
possuem as habilidades e competências adequadas, diminuindo a demora de resposta às dúvidas
dos alunos. Dessa forma, os alunos poderão interagir entre si com o propósito de solucionar
eventuais dúvidas ou erros em determinadas atividades, compartilhando conhecimentos. A
solução descrita nesta dissertação se baseia na aprendizagem colaborativa pela interação entre
aprendizes, na qual é uma estratégia empregada com o propósito de construir conhecimento de
maneira mais significativa em um AVA. O processo de recomendação personalizada é
realizado por agentes que utilizam a ontologia. Para validação do sistema, foi desenvolvida uma
Rede de Petri que representa as interações entre os agentes, além de simular a correta ordem de
execução ou o paralelismo entre eles. A partir dessas concepções, foi implementado um SMA
que utiliza a ontologia de modelo de aluno desenvolvida e este foi empregado para auxiliar
alunos e tutores em um curso de Cálculo Numérico que faz uso do AVA Moodle. Os resultados
obtidos com os testes aplicados no sistema comprovam a validade e a viabilidade da solução
encontrada, composta de duas etapas: uma simulação em uma turma fictícia, a fim de avaliar a
eficácia dos agentes e da ontologia e outro teste em uma turma real, com o objetivo de avaliar a
eficácia do processo de recomendação entre os alunos. Questionários de pesquisa de opinião
foram passados em sala de aula a fim de obter e avaliar as impressões dos alunos quanto ao
recurso disponível aos mesmos no AVA. |
| author_additional |
Magalhães Netto, José Francisco de |
| author_additionalStr |
Magalhães Netto, José Francisco de |
| format |
Dissertação |
| author |
Frota, Vitor Bremgartner da |
| author2 |
http://lattes.cnpq.br/6100146230873494 |
| author2Str |
http://lattes.cnpq.br/6100146230873494 |
| title |
Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno |
| title_short |
Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno |
| title_full |
Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno |
| title_fullStr |
Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno |
| title_full_unstemmed |
Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno |
| title_sort |
sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno |
| publisher |
Universidade Federal do Amazonas |
| publishDate |
2015 |
| url |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2963 |
| _version_ |
1831969078751789056 |
| score |
11.753735 |