Detecção de clusters espaciais em modelos de regressão beta
A Estatística Scan Espacial tem sido desenvolvida para detecção de cluster espacial em diferentes tipos de modelos, como por exemplo, Bernoulli, Multinomial, Poisson, Exponencial, Weibull e Normal. Entretanto, alguns dados são contínuos no intervalo (0;1), tais como as taxas e proporções, ou são...
| Autor principal: | Santos, Vanessa Souza dos |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/8827342521884659 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2015
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4286 |
| Resumo: |
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A Estatística Scan Espacial tem sido desenvolvida para detecção de cluster espacial
em diferentes tipos de modelos, como por exemplo, Bernoulli, Multinomial, Poisson,
Exponencial, Weibull e Normal. Entretanto, alguns dados são contínuos no intervalo
(0;1), tais como as taxas e proporções, ou são limitados no intervalo (a;b), a < b. Portanto,
neste trabalho, vamos propor uma estatística scan espacial baseada em modelos de
regressão Beta. A estatística de teste é baseada na razão de verossimilhança e avaliada
usando o método de Bootstrap para o valor p. O método proposto é aplicado usando a taxa
de mortalidade infantil no Estado do Amazonas, Brasil. A função poder, a sensibilidade
e o valor predito positivo do teste são analisadas através de um estudo de simulação. |