Detecção de clusters espaciais em modelos de regressão beta
A Estatística Scan Espacial tem sido desenvolvida para detecção de cluster espacial em diferentes tipos de modelos, como por exemplo, Bernoulli, Multinomial, Poisson, Exponencial, Weibull e Normal. Entretanto, alguns dados são contínuos no intervalo (0;1), tais como as taxas e proporções, ou são...
| Autor principal: | Santos, Vanessa Souza dos |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/8827342521884659 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2015
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4286 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-42862019-08-21T20:22:58Z Detecção de clusters espaciais em modelos de regressão beta Santos, Vanessa Souza dos Lima, Max Sousa de http://lattes.cnpq.br/8827342521884659 http://lattes.cnpq.br/1441109588479595 Lima, Max Souza de Duczmal, Luiz Henrique Santos Júnior, James Dean Oliveira Detecção de clusters Estatística scan espacial Modelos de regressão Beta Valor p Bootstrap CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA A Estatística Scan Espacial tem sido desenvolvida para detecção de cluster espacial em diferentes tipos de modelos, como por exemplo, Bernoulli, Multinomial, Poisson, Exponencial, Weibull e Normal. Entretanto, alguns dados são contínuos no intervalo (0;1), tais como as taxas e proporções, ou são limitados no intervalo (a;b), a < b. Portanto, neste trabalho, vamos propor uma estatística scan espacial baseada em modelos de regressão Beta. A estatística de teste é baseada na razão de verossimilhança e avaliada usando o método de Bootstrap para o valor p. O método proposto é aplicado usando a taxa de mortalidade infantil no Estado do Amazonas, Brasil. A função poder, a sensibilidade e o valor predito positivo do teste são analisadas através de um estudo de simulação. Spatial Scan Statistics has been developed for geographical cluster detection in different types of models, for example, Bernoulli, Multinomial, Poisson, Exponential, Weibul and Normal. However, some data are continuos in the interval (0;1) such as rates and proportions or are limited in the interval (a;b), a < b. Therefore, in this work, we propose a spatial scan statistic for Beta regression model. The test statistics is based on a likelihood ratio test and evaluated using Bootstrap p-value. The proposed method is illustrated using infant mortality in the Amazonas State, Brazil. The Statistical power, sensitivity and positive predicted value of the test are examined through a simulation study. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2015-07-08T15:17:53Z 2015-04-09 Dissertação SANTOS, Vanessa Souza dos. Detecção de clusters espaciais em modelos de regressão beta. 2015. 61 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2015. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4286 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Matemática |
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TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
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A Estatística Scan Espacial tem sido desenvolvida para detecção de cluster espacial
em diferentes tipos de modelos, como por exemplo, Bernoulli, Multinomial, Poisson,
Exponencial, Weibull e Normal. Entretanto, alguns dados são contínuos no intervalo
(0;1), tais como as taxas e proporções, ou são limitados no intervalo (a;b), a < b. Portanto,
neste trabalho, vamos propor uma estatística scan espacial baseada em modelos de
regressão Beta. A estatística de teste é baseada na razão de verossimilhança e avaliada
usando o método de Bootstrap para o valor p. O método proposto é aplicado usando a taxa
de mortalidade infantil no Estado do Amazonas, Brasil. A função poder, a sensibilidade
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