O objetivo deste estudo foi analisar o efeito de quatro intensidades de
redução de área basal por anelamento, na diversidade florística, estrutura horizontal,
área basal, volume, biomassa e carbono de uma floresta de terra firme na Amazônia
Central, após o período de, aproximadamente, 28 anos desde a intervenção. O
experimento se localiza na Estação (ZF-2) do INPA, Manaus-AM. O delineamento
estatístico utilizado foi Blocos ao acaso com 3 repetições e 5 tratamentos, com
dimensões de 1 hectare cada: T0: testemunha, sem nenhuma intervenção; T1:
anelamento das árvores com DAP ≥ 60 cm + 4 árvores com DAP ≥ 50 cm de
espécies não listadas, para reduzir 25% da área basal; T2: anelamento das árvores
com DAP ≥ 50 cm + 12 árvores com DAP ≥ 40 cm de espécies não listadas, redução
de 50% da área basal; T3: anelamento das árvores com DAP ≥ 40 cm + 21 árvores
com DAP ≥ 30 cm de espécies não listadas, redução de 75% da área basal; T4:
anelamento de todas as árvores de espécies não listadas com DAP ≥ 25 cm,
redução de 100% da área basal. Para área do anelamento a estimativa das variáveis
nos tratamentos T0, T1, T2, T3 e T4 foram reportados os seguintes valores para o
povoamento com DAP ≥ 10 cm, respectivamente: Número de árvores (614 ± 59; 541
-1
± 57; 551 ± 40; 541 ± 41; e 626 ± 95 árv.ha ); Área basal (31,45 ± 1,99; 29,55 ±
-1
2,39; 28,35 ± 1,57; 27,15 ± 5,14; 25,73 ± 3,43 m².ha ); Volume (468,78 ± 29,70;
-1
440,39 ± 35,59; 422,56 ± 23,42; 404,66 ± 76,58; 383,62 ± 51,06 m³.ha ); Biomassa
total (716,12 ± 48,58; 674,01 ± 56,53; 662,62 ± 57,82; 618,17 ± 117,63; 595,92±
-1
80,46 Mg.ha ) e carbono total (202,83 ± 13,76; 190,91 ± 16,01; 187,68 ± 16,38;
-1
175,09 ± 33,32; 168,79 ± 22,79 Mg.ha ). Os resultados obtidos indicam que, a
floresta remanescente está respondendo de forma positiva à aplicação das
diferentes intensidades de anelamento. O T4 foi considerado o tratamento que gerou
os melhores resultados. Apesar de ter apresentado menores valores nas variáveis:
área basal, volume, biomassa e carbono, este foi o tratamento que apresentou os
maiores índices de recuperação para estas variáveis.
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