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Dissertação
Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial
Apresenta-se, nesta dissertação, uma extensão do modelo de análise fatorial, através da flexibilização da suposição de normalidade dos fatores e dos erros de observação. Assume-se que a distribuição conjunta do vetor de erros de observação e do vetor de fatores é uma mistura de escala da distribui...
Autor principal: | Carvalho, Silvia Viviane Oliveira |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/6174000363985323 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2016
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-47752016-05-27T18:05:12Z Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial Carvalho, Silvia Viviane Oliveira Cabral, Celso Rômulo Barbosa http://lattes.cnpq.br/6174000363985323 http://lattes.cnpq.br/4430596586607764 Pereira, José Raimundo Gomes http://lattes.cnpq.br/3697983438100904 Dávila, Víctor Hugo Lachos http://lattes.cnpq.br/5456626204155096 Distribuição Normal Assimétrica Algoritmo MCMC Análise fatorial Distribuição Normal Assimétrica CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA Apresenta-se, nesta dissertação, uma extensão do modelo de análise fatorial, através da flexibilização da suposição de normalidade dos fatores e dos erros de observação. Assume-se que a distribuição conjunta do vetor de erros de observação e do vetor de fatores é uma mistura de escala da distribuição normal assimétrica, o que possibilita a modelagem de dados que seguem um padrão não usual, apresentado assimetria e caudas pesadas ao mesmo tempo, por exemplo. Uma característica relevante do modelo é a parametrização utilizada para a mistura de escala, definida de tal maneira que os elementos do parâmetro vetor de forma, com exceção de um, sejam todos iguais a zero. In this work we develop an extension of the classic factor analysis model, by relaxing the assumption of normality of the factors. Instead, we suppose that the joint distribution of the factors and observational errors is a scale mixture of skew-normal distributions, allowing us to model data following a nonstandard pattern, presenting skewness and heavy tails at the same time. A relevant feature of the model is the parametrization used for the scale mixture, defined in such a way that all the elements of the shape vector but the first are guaranteed to be zero. Não informada 2016-01-20T15:06:49Z 2014-05-07 Dissertação CARVALHO, Silvia Viviane Oliveira. Um modelo robusto assimétrico de análise fatorial. 2014. 54 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2014. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4775 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Matemática |
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Apresenta-se, nesta dissertação, uma extensão do modelo de análise fatorial, através
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Assume-se que a distribuição conjunta do vetor de erros de observação e do vetor de
fatores é uma mistura de escala da distribuição normal assimétrica, o que possibilita a
modelagem de dados que seguem um padrão não usual, apresentado assimetria e caudas
pesadas ao mesmo tempo, por exemplo. Uma característica relevante do modelo é a parametrização utilizada para a mistura de escala, definida de tal maneira que os elementos
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