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Dissertação
Detecção e classificação de revisões de produtos em ambientes ruidosos
O comercio eletrônico exercido por varejistas dos mais diversos tamanhos através de suas lojas virtuais é um dos mais lucrativos segmentos da web. Diariamente, um grande número de usuários realiza a compra de produtos através desses sites, em um processo que, não raramente, inicia-se por uma pesq...
Autor principal: | Maciel Junior, Onilton de Oliveira |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/7492565541625298 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2016
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4793 |
Resumo: |
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O comercio eletrônico exercido por varejistas dos mais diversos tamanhos através
de suas lojas virtuais é um dos mais lucrativos segmentos da web. Diariamente, um
grande número de usuários realiza a compra de produtos através desses sites, em um
processo que, não raramente, inicia-se por uma pesquisa sobre diversas informações
do produto. As revisões de produto existentes nas lojas virtuais são uma ferramenta
que visa auxiliar esse processo ao prover opiniões de outros usuários a respeito de
um produto, sem demandar esforço do usuário para obter tais informações. Essa ferramenta,
no entanto, possui algumas limitações, entre elas, a quantidade de revisões
disponíveis e a dificuldade em obte-las. Por esse motivo, neste trabalho, apresentamos
um método que, utilizando uma base externa de documentos candidatos,
pode ser utilizado para encontrar e exibir revisões nas páginas dos produtos correspondentes.
Nossos experimentos demonstram que nossa proposta é um alternativa
viável para melhorar a experiência dos usuários em sites de comércio eletrônico |