Dissertação

Detecção e classificação de revisões de produtos em ambientes ruidosos

O comercio eletrônico exercido por varejistas dos mais diversos tamanhos através de suas lojas virtuais é um dos mais lucrativos segmentos da web. Diariamente, um grande número de usuários realiza a compra de produtos através desses sites, em um processo que, não raramente, inicia-se por uma pesq...

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Autor principal: Maciel Junior, Onilton de Oliveira
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/7492565541625298
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2016
Assuntos:
Acesso em linha: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4793
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spelling oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-47932016-05-11T14:37:12Z Detecção e classificação de revisões de produtos em ambientes ruidosos Maciel Junior, Onilton de Oliveira Moura, Edleno Silva de http://lattes.cnpq.br/7492565541625298 http://lattes.cnpq.br/4737852130924504 Silva, Altigran Soares da http://lattes.cnpq.br/3405503472010994 Dorneles, Carina Friedrich http://lattes.cnpq.br/0378897709136226 Ambientes ruidosos Aprendizado de máquina Revisões de produto - Ambientes ruidosos Product detection Machine learning Product review CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO O comercio eletrônico exercido por varejistas dos mais diversos tamanhos através de suas lojas virtuais é um dos mais lucrativos segmentos da web. Diariamente, um grande número de usuários realiza a compra de produtos através desses sites, em um processo que, não raramente, inicia-se por uma pesquisa sobre diversas informações do produto. As revisões de produto existentes nas lojas virtuais são uma ferramenta que visa auxiliar esse processo ao prover opiniões de outros usuários a respeito de um produto, sem demandar esforço do usuário para obter tais informações. Essa ferramenta, no entanto, possui algumas limitações, entre elas, a quantidade de revisões disponíveis e a dificuldade em obte-las. Por esse motivo, neste trabalho, apresentamos um método que, utilizando uma base externa de documentos candidatos, pode ser utilizado para encontrar e exibir revisões nas páginas dos produtos correspondentes. Nossos experimentos demonstram que nossa proposta é um alternativa viável para melhorar a experiência dos usuários em sites de comércio eletrônico Eletronic commerce, which has retailers of the most variable sizes, is one of the most profitable segments of the web. Every day, a large number of users buys products through those websites, in a process that, not rarely, begins with a search for product information. The product reviews available at online stores are tools thathelpthisprocessbyprovidingotherusersimpressionsaboutaproduct,without demanding any effort from the user for him to get more information. This tool, however, have some limitations, among them, the amount of reviews available and the difficulty to obtain them. Therefore, in this work, we present a method that, using a external database of documents, can be utilized to find and show reviews in the pages of the corresponding product. Our experiments show that our proposal is a practicable alternative to improve the user experience in eletronic commerce websites. FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas 2016-01-20T18:39:45Z 2013-03-28 Dissertação MACIEL JUNIOR, Onilton de Oliveira. Detecção e classificação de revisões de produtos em ambientes ruidosos. 2012. 54 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2012. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4793 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática
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description O comercio eletrônico exercido por varejistas dos mais diversos tamanhos através de suas lojas virtuais é um dos mais lucrativos segmentos da web. Diariamente, um grande número de usuários realiza a compra de produtos através desses sites, em um processo que, não raramente, inicia-se por uma pesquisa sobre diversas informações do produto. As revisões de produto existentes nas lojas virtuais são uma ferramenta que visa auxiliar esse processo ao prover opiniões de outros usuários a respeito de um produto, sem demandar esforço do usuário para obter tais informações. Essa ferramenta, no entanto, possui algumas limitações, entre elas, a quantidade de revisões disponíveis e a dificuldade em obte-las. Por esse motivo, neste trabalho, apresentamos um método que, utilizando uma base externa de documentos candidatos, pode ser utilizado para encontrar e exibir revisões nas páginas dos produtos correspondentes. Nossos experimentos demonstram que nossa proposta é um alternativa viável para melhorar a experiência dos usuários em sites de comércio eletrônico
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