Dissertação

Estudo do absenteísmo por doença entre trabalhadores de uma indústria do Estado do Amazonas

Esta pesquisa teve como objetivo analisar os episódios de absenteísmo causados por doenças em geral e também às decorrentes ou agravadas por exposições laborais em trabalhadores de uma indústria de transformação no Amazonas de produção de fitas para impressão por transferência térmica conhecida c...

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Autor principal: Palheta, Cláudio Aluisio Farias
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/3412234244976148
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2016
Assuntos:
Acesso em linha: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5150
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spelling oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-51502019-08-21T20:04:35Z Estudo do absenteísmo por doença entre trabalhadores de uma indústria do Estado do Amazonas Palheta, Cláudio Aluisio Farias Guimarães, Maria da Glória Vitório http://lattes.cnpq.br/3412234244976148 http://lattes.cnpq.br/3086221152758606 Absenteísmo Absenteísmo por doença Absenteeism Absenteeism disease ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO Esta pesquisa teve como objetivo analisar os episódios de absenteísmo causados por doenças em geral e também às decorrentes ou agravadas por exposições laborais em trabalhadores de uma indústria de transformação no Amazonas de produção de fitas para impressão por transferência térmica conhecida como Thermal Transfer Ribbon (TTR). O absenteísmo é um evento relacionado à ausência do trabalhador das suas atividades laborais, que gera impactos negativos para a produtividade e a lucratividade das organizações. Analisar as doenças que mais afastam os trabalhadores de seus postos de trabalho torna-se importante porque proporciona uma visão mais clara acerca das causas dessas ausências e pode auxiliar as organizações a adotarem ações que permitam a redução desses eventos. Para tanto, foi realizada uma pesquisa de campo, para coletar informações de 187 atestados médicos entregues pelos trabalhadores em um período de dozes meses e registradas em uma planilha construída na ferramenta Microsoft Office Excel. Posteriormente, foram analisadas as informações coletadas para identificar as principais causas de afastamentos, as doenças que apresentaram nexo causal com o trabalho, ou seja epidemiologicamente relacionadas com o código de Classificação Nacional de Atividade Econômica (CNAE) da indústria pesquisada, de acordo com o Nexo Técnico Epidemiológico Previdenciário (NTEP) e o Fator Acidentário de Prevenção (FAP) e por fim calculados os índices de frequência de licença médica e reincidência de pessoas, duração média das ausências. Os resultados demonstraram que as doenças que mais causaram afastamentos foram atribuídas aos leiomiomas do útero (23,38%), convalescência após cirurgia (18,41%), síndrome de colisão do ombro (16,92%), varizes dos membros inferiores sem úlcera ou inflamação (7,96%), dor na coluna torácica com acompanhamento fisioterápico e cefaleia vascular com o mesmo percentual de incidências (7,46%), síndrome do impacto direito/ esquerdo (6,47%), dor lombar baixa e conjuntivite também com os mesmos percentuais (4,48%) e ferimento do punho e da mão causado por acidente de trabalho (2,99%). Os resultados apresentados confirmam que o absenteísmo por licença médica são episódios que ocorrem com frequência na indústria estudada, impactam em sua produtividade e podem, segundo a metodologia do NTEP aumentar o FAP e consequentemente as alíquotas para pagamento da Previdência Social. This research aimed to make analysis of the occurrences of the most common diseases that affect the workmen absenteeism in a transforming area in the Amazonas industry, such as we Thermal Transfer Ribbon (TTR) . Absenteeism is an event related to the employee's absence from their work activities, causing negative impacts on the productivity and profitability of organizations. It is very important to analyze diseases which most isolate workmen from their working post, for it gives us a very clear idea of such absenses and so, can help the organization to take actions to reduce such occurrences. For this purpose it as carried out a field research to collect informations through from 187 medical certificates which were given to the workmen for 12 months period and registered by a report on Microsoft Office Excel basis. Afterwards, it were checked out all the collected data, in order to identify the main turning away reasons from the jobs, diseases which showed casual connections with the work, or rather epidemiologically related to the National Classified Economic Activity (CNAE) from the surveyed industry, according to the Technical Epidemiologic Nexus of Social Security (NTEP) and Accidentary Prevention Factor (FAP) and finally calculated the indexes of frequency of sick leave rates and returning people, average duration of absences and finally, all expenses spent during those absent days. The results showed the diseases that most caused absences were uterine leiomyomas (23.38%), convalescence after surgery (18.41%), impingement syndrome (16.92%), varicose veins without ulcer or inflammation (7.96%), pain in the thoracic spine with physiotherapy treatment and vascular headache with the same percentage of incidence (7.46%), right / left syndrome (6.47%), low back pain and conjunctivitis also with the same percentage (4.48%) and wrist and hand injury caused by work accident (2.99%). The results confirmed that the absenteeism disease are episodes that occurrences frequently in the studied industry, impact on its productivity and may, according to the methodology of the NTEP increase the FAP and consequently the rates for payment of Social Security. Não informada 2016-08-26T12:15:17Z 2016-04-28 Dissertação PALHETA, Cláudio Aluisio Farias. Estudo do absenteísmo por doença entre trabalhadores de uma indústria do Estado do Amazonas. 2016. 146 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus. 2016. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5150 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Tecnologia Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção
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