Descritores de imagens baseados em assinatura textual
A técnica de representar imagens por meio de um conjunto de palavras visuais, conhecida como bag of visual words, tem sido aplicada com sucesso em tarefas de recuperação de imagens baseada em conteúdo. Neste trabalho, é proposto o paradigma Signature based Bag of Visual Words (S-BoVW), uma definição...
| Autor principal: | Santos, Joyce Miranda dos |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/7287974246740197 |
| Grau: | Tese |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2017
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-56032017-03-17T05:03:36Z Descritores de imagens baseados em assinatura textual Santos, Joyce Miranda dos Moura, Edleno Silva de http://lattes.cnpq.br/7287974246740197 http://lattes.cnpq.br/4737852130924504 Silva, Altigran Soares da Cristo, Marco Antônio Pinheiro de Torres, Ricardo da Silva Descritor de imagem Palavra visual Assinatura textual Recuperação por conteúdo Recuperação de imagens CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO A técnica de representar imagens por meio de um conjunto de palavras visuais, conhecida como bag of visual words, tem sido aplicada com sucesso em tarefas de recuperação de imagens baseada em conteúdo. Neste trabalho, é proposto o paradigma Signature based Bag of Visual Words (S-BoVW), uma definição formal para métodos que descrevem ima-gens por meio de palavras visuais, sem que para isso seja necessária a construção prévia de um vocabulário visual. Métodos baseados nesse paradigma dispensam o uso de algo-ritmos de agrupamento, o que permite reduzir de forma significativa o custo associado à etapa de descrição das imagens. A codificação e a combinação de características, como cor e textura, foram investigadas neste trabalho com o intuito de definir novos descritores de imagens baseados no paradigma S-BoVW. Experimentos foram realizados com o objetivo de propor formas eficazes e eficientes de aplicar o conceito proposto pelo paradigma S-BoVW. Os resultados obtidos a partir deste trabalho demonstram que a escolha adequada da técnica de processamento de consulta e da função de cálculo de similaridade garante a obtenção de um desempenho otimizado por parte dos métodos S-BoVW, como também assegura a competitividade destes em relação aos baselines em diversos cenários. The technique of representing images by a set of visual words, known as bag of visual words, has been successfully applied to content-based image retrieval. In this work, it is proposed the paradigm Signature-based Bag of Visual Words (S-BoVW), a formal defini-tion for methods that describe images by visual words, without the previous construction of a visual vocabulary. Methods based on this paradigm not require the use of cluste-ring algorithms, which allows to reduce the cost associated with the images description step. The coding and combination of features such as color and texture were explored in this work in order to define new descriptors of images based on the S-BoVW paradigm. Experiments were carried out in order to propose effective and efficient ways to apply the concept proposed by S-BoVW paradigm in the definition of new methods of content-based image retrieval. The results obtained demonstrate that proper choice of query pro-cessing technique and the similarity function ensures obtaining optimized performance by S-BoVW methods and also ensures their competitiveness compared to baselines in many scenarios. 2017-03-16T15:23:03Z 2016-11-04 Tese SANTOS, Joyce Miranda dos. Descritores de imagens baseados em assinatura textual. 2016. 80 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2016. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5603 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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