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Dissertação
Modelo Weibull multivariado para dados dependentes
Neste trabalho foi proposto um modelo Weibull multivariado para dados que exibem uma certa dependência. O modelo foi construído através da marginalização da distribuição Weibull G-exponencializada condicionada a uma variável (ou campo aleatório) latente formado por uma mistura de distribuições am...
Autor principal: | Silva, Regina Aparecida da |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/1161622896347747 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2017
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5816 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-58162017-08-24T05:04:02Z Modelo Weibull multivariado para dados dependentes Silva, Regina Aparecida da Lima, Max Sousa de http://lattes.cnpq.br/1161622896347747 http://lattes.cnpq.br/1441109588479595 Weibull multivariado Valores extremos - Matemática Predição espacial CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA Neste trabalho foi proposto um modelo Weibull multivariado para dados que exibem uma certa dependência. O modelo foi construído através da marginalização da distribuição Weibull G-exponencializada condicionada a uma variável (ou campo aleatório) latente formado por uma mistura de distribuições am-estáveis. As variáveis latentes foram incorporadas ao modelo para capturar a dependência de interesse. Algumas propriedades desse novo modelo são apresentadas e procedimentos para estimação e inferência são discutidos. Finalmente, o modelo proposto foi ilustrado utilizando dados de evasão no curso de Estatística da UFAM, obtidos no Sistema de Informações para o Ensino da Universidade Federal do Amazonas-SIE/UFAM. In this work a multivariate model was proposed for the data that exhibit dependence. The model was obtained by marginalizing of Weibull G-exponentialised distribution conditioned to a latent variable and/or random field formed by a mixture of am-stable distributions. The latent variables were incorporated into the model to capture the dependency of interest. Some properties of this new model are presented and procedures for estimation and inference are discussed. Finally, the model proposed was illustrated using evasion’data from Statistics course of UFAM, available at Information System for Teaching from Universidade Federal do Amazonas-SIE/UFAM. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2017-08-23T15:30:24Z 2017-03-18 Dissertação SILVA, Regina Aparecida da. Modelo Weibull multivariado para dados dependentes. 2017. 60 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2017. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5816 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Matemática |
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TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
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Neste trabalho foi proposto um modelo Weibull multivariado para dados que exibem
uma certa dependência. O modelo foi construído através da marginalização da distribuição
Weibull G-exponencializada condicionada a uma variável (ou campo aleatório) latente
formado por uma mistura de distribuições am-estáveis. As variáveis latentes foram incorporadas
ao modelo para capturar a dependência de interesse. Algumas propriedades desse
novo modelo são apresentadas e procedimentos para estimação e inferência são discutidos.
Finalmente, o modelo proposto foi ilustrado utilizando dados de evasão no curso de Estatística
da UFAM, obtidos no Sistema de Informações para o Ensino da Universidade Federal
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